NVIDIA RTX 3080 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 3080 ist eine Consumer-GPU auf Basis der Ampere-Architektur mit 10 GB VRAM. Sie bietet eine Standard-Gleitkommaleistung von rund 29.5 TFLOPS und eine Speicherbandbreite von etwa 656 GB/s. Bei ONIE können Sie diese GPU mit stündlicher Abrechnung, SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX 3080 eignet
Kompakte LLM-Inferenz
Führen Sie quantisierte Sprachmodelle, die in 10 GB VRAM passen, mithilfe vorkonfigurierter Vorlagen für Ollama oder vLLM aus.
Workflows zur Bildgenerierung
Nutzen Sie Diffusions-Pipelines in ComfyUI und profitieren Sie von rund 656 GB/s Speicherbandbreite für eine konstante Bildausgabe.
PyTorch-Modell-Prototyping
Entwickeln und testen Sie Deep-Learning-Code auf einer Ampere-Karte mit Compute Capability 8.6, bevor Sie weiter skalieren.
CUDA-Rechenaufgaben
Beschleunigen Sie benutzerdefinierte Workloads, die rund 29.5 TFLOPS an Standard-Gleitkommaleistung nutzen.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 3080 für Prototyping, Bildgenerierung und kleinere Inferenzaufgaben, bei denen 10 GB VRAM und die starke Ampere-Rechenleistung ausreichen. Entscheiden Sie sich für eine GPU mit mehr Speicher, wenn Ihre Modelle oder Batch-Größen 10 GB überschreiten, oder wählen Sie eine günstigere Consumer-Karte für schlanke Skripte, die keine rund 29.5 TFLOPS benötigen.
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Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die RTX 3080 für LLM-Inferenz und Bildgenerierung?
Ja, ihre 10 GB VRAM und rund 656 GB/s Speicherbandbreite bewältigen die Standard-Bildgenerierung in ComfyUI sowie quantisierte Sprachmodelle über Ollama oder vLLM. Größere, nicht quantisierte Modelle erfordern eine GPU mit höherer Speicherkapazität.
Welche Software-Vorlagen sind für die RTX 3080 bei ONIE verfügbar?
Sie können Instanzen mit fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI starten. Die Karte unterstützt Compute Capability 8.6 und bietet damit eine breite Kompatibilität mit modernen Machine-Learning-Frameworks.
Wann sollte ich von der RTX 3080 auf eine größere GPU wechseln?
Die RTX 3080 bietet starke Rechenleistung der Consumer-Klasse mit rund 29.5 TFLOPS bei einer Leistungsaufnahme von 380 W, ist jedoch auf 10 GB VRAM begrenzt. Wenn Ihre Trainings-Batches oder Modellgewichte zu Speicherfehlern (Out-of-Memory) führen, ist eine Workstation- oder Rechenzentrums-GPU mit größerem Speicherpuffer die passende Wahl.
Wie funktionieren Abrechnung und Zugriff bei ONIE?
Aktive Instanzen werden auf Stundenbasis abgerechnet. Sie erhalten vollen SSH-Zugriff zur Verwaltung Ihrer Umgebung sowie Zugriff auf alle Web-Interfaces, die von der gewählten Vorlage bereitgestellt werden.
Die RTX 3080 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
RTX 3080 mieten