NVIDIA RTX 4500Ada GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 4500Ada は、Ada Lovelace アーキテクチャを採用したワークステーション向け GPU で、24 GB の VRAM とコンピュートケイパビリティ 8.9 を備えています。210 W の消費電力枠内で、約 38.2 TFLOPS の単精度演算性能と約 346 GB/s のメモリ帯域幅を発揮します。ONIE では、時間単位の請求、フル SSH アクセス、すぐに使えるソフトウェアテンプレートを利用して、この GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
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RTX 4500Ada の主な用途
ローカル LLM 推論
事前構成済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用し、24 GB の VRAM に量子化モデルや中規模言語モデルをデプロイします。
画像生成パイプライン
Ada Lovelace のコンピュートケイパビリティ 8.9 と十分なメモリを必要とする ComfyUI ワークフローや拡散モデルを実行します。
モデルのファインチューニングとプロトタイピング
約 38.2 TFLOPS の単精度演算性能を活用し、PyTorch/CUDA でディープラーニングのコードを開発・テストします。
ワークステーショングラフィックスとレンダリング
ワークステーションクラスのハードウェアと 24 GB のメモリの恩恵を受ける、プロフェッショナルなレンダリングやシミュレーションのワークロードを実行します。
用途に最適な GPU かどうか
このワークステーションカードは、より大規模なデータセンター向けハードウェアに移行することなく、24 GB の VRAM と Ada Lovelace アーキテクチャの機能を必要とする開発者に適しています。より少ないメモリで済む軽量なタスクには小型の GPU を選択し、ワークロードにさらに多くの VRAM や約 346 GB/s を超えるメモリ帯域幅が必要な場合は、より大型のワークステーションまたはデータセンター向け GPU を選択してください。
類似の GPU と比較
よくある質問
RTX 4500Ada は LLM の実行や画像生成に適していますか？
はい、24 GB の VRAM とコンピュートケイパビリティ 8.9 により、中規模の言語モデルや最新の拡散パイプラインに対応しています。vLLM、Ollama、または ComfyUI のビルド済みテンプレートを起動して、すぐに生成を開始できます。
RTX 4500Ada は、より小型または大型のワークステーション向け GPU と比較してどうですか？
RTX 4500Ada は、24 GB の VRAM、約 38.2 TFLOPS の演算性能、210 W の熱設計電力（TDP）を備えたミドルレンジのモデルです。下位のワークステーションカードはメモリと演算性能が抑えられており、上位の Ada Lovelace ワークステーションモデルは、より重いタスク向けに、さらに多くの VRAM と約 346 GB/s を超える高帯域幅を提供します。
ONIE 上の RTX 4500Ada インスタンスにはどのように接続しますか？
すべてのインスタンスに直接の SSH アクセスが含まれているため、ターミナルから環境を管理できます。また、PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI の事前ビルド済みテンプレートから開始することも可能です。
この GPU をレンタルする場合、請求はどのようになりますか？
ONIE では、すべての RTX 4500Ada のレンタルに時間単位の請求を採用しています。長期契約の必要はなく、インスタンスが稼働している時間に対してのみお支払いいただきます。
RTX 4500Ada を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
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