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NVIDIA RTX 3090 Ti GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA RTX 3090 Ti は、24 GB の VRAM と 450 W の熱設計電力(TDP)を備えた Ampere アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。約 36.4 TFLOPS の単精度演算性能と約 865 GB/s のメモリ帯域幅を提供し、CUDA Compute Capability 8.6 に対応しています。ONIE では、時間単位の請求、直接の SSH アクセス、設定済みのソフトウェアテンプレートを利用して、このハードウェアをレンタルできます。

仕様

GPU あたりの VRAM

24 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Ampere

Compute Capability

8.6

FP32 演算性能

≈ 36.4 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 865 GB/s

電力制限

450 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

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RTX 3090 Ti の主な用途

ローカル LLM 推論

構築済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用し、24 GB の VRAM に余裕をもって収まる量子化言語モデルを実行できます。

画像生成ワークフロー

約 865 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、ComfyUI テンプレートで複雑な拡散パイプラインやカスタムノードグラフを実行できます。

ディープラーニングのプロトタイピング

CUDA Compute Capability 8.6 と約 36.4 TFLOPS の単精度演算性能を活用し、PyTorch でニューラルネットワークの開発やテストを行えます。

LoRA ファインチューニング

24 GB のメモリ上限を超えることなく、軽量なアダプターの学習や中規模のビジョン・テキストモデルのファインチューニングを行えます。

用途に最適な GPU かどうか

RTX 3090 Ti は、推論や中規模のトレーニングタスク向けに Ampere 世代のコンシューマーカードで 24 GB の VRAM を必要とする開発者や研究者にとって実用的な選択肢です。小規模なモデルのみを実行する場合はメモリ容量の少ない GPU を選び、ワークロードに 24 GB を超える VRAM や新しいアーキテクチャの機能が必要な場合はワークステーションまたはデータセンター向け GPU へのステップアップをご検討ください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMアーキテクチャFP32 演算性能最安料金 / 時間詳細
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—詳細
RTX 4500Ada24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS—詳細
RTX PRO 400024 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—詳細

よくある質問

RTX 3090 Ti は LLM の推論や画像生成に適していますか?

はい、24 GB の VRAM と約 865 GB/s のメモリ帯域幅を備えているため、中規模または量子化された言語モデルのホスティングや画像生成ワークフローの実行に適しています。vLLM、Ollama、ComfyUI の設定済みテンプレートを起動して、すぐに利用を開始できます。

RTX 3090 Ti は、より新しいコンシューマー向けやワークステーション向けの GPU と比べてどうですか?

Compute Capability 8.6 の Ampere 世代コンシューマー向け GPU として、新しいハイエンドコンシューマーカードと同じ 24 GB の VRAM 容量を備えていますが、一般的に新しいアーキテクチャの方が、450 W 設計の本機よりも高い演算スループットと電力効率を提供します。ワークロードがメモリ容量に依存しており 24 GB 以内に収まる場合は、依然として有力な選択肢となります。

ONIE 上の RTX 3090 Ti インスタンスにはどのように接続しますか?

インスタンスが稼働中になると、SSH 経由で直接接続し、コマンドラインから完全に操作できます。また、CUDA 対応の PyTorch、vLLM、Ollama、ComfyUI の構築済みテンプレートをデプロイすることも可能です。

この GPU をレンタルする場合、請求はどのようになりますか?

ONIE のインスタンスは時間単位の請求を採用しており、RTX 3090 Ti 環境が稼働している時間に対してのみ料金をお支払いいただきます。

RTX 3090 Ti を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。

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