NVIDIA RTX 3090 Ti GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 3090 Ti ist eine Consumer-GPU mit Ampere-Architektur, ausgestattet mit 24 GB VRAM und einer Verlustleistung (TDP) von 450 W. Sie liefert etwa 36.4 TFLOPS an Single-Precision-Rechenleistung sowie rund 865 GB/s Speicherbandbreite und unterstützt CUDA Compute Capability 8.6. Auf ONIE können Sie diese Hardware mit stündlicher Abrechnung, direktem SSH-Zugang und vorkonfigurierten Software-Vorlagen mieten.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX 3090 Ti eignet
Lokale LLM-Inferenz
Führen Sie quantisierte Sprachmodelle, die problemlos in 24 GB VRAM passen, mithilfe vorgefertigter Vorlagen für vLLM oder Ollama aus.
Generative Bild-Workflows
Führen Sie komplexe Diffusions-Pipelines und benutzerdefinierte Node-Graphen mit der ComfyUI-Vorlage aus und nutzen Sie dabei rund 865 GB/s Speicherbandbreite.
Deep-Learning-Prototyping
Entwickeln und testen Sie neuronale Netze in PyTorch mit CUDA Compute Capability 8.6 und etwa 36.4 TFLOPS an Single-Precision-Rechenleistung.
LoRA-Fine-Tuning
Trainieren Sie schlanke Adapter und passen Sie mittelgroße Bild- oder Textmodelle fein an, ohne die Speichergrenze von 24 GB zu überschreiten.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Die RTX 3090 Ti ist eine praktische Wahl für Entwickler und Forscher, die 24 GB VRAM auf einer Ampere-Consumer-Karte für Inferenz oder moderate Trainingsaufgaben benötigen. Wählen Sie eine GPU mit weniger Speicher, wenn Sie nur kleine Modelle ausführen, oder wechseln Sie zu einer Workstation- oder Rechenzentrums-GPU, wenn Ihre Workloads mehr als 24 GB VRAM oder neuere Architekturfunktionen erfordern.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die RTX 3090 Ti für LLM-Inferenz und Bildgenerierung geeignet?
Ja, dank ihrer 24 GB VRAM und rund 865 GB/s Speicherbandbreite eignet sie sich gut für das Hosting mittelgroßer oder quantisierter Sprachmodelle sowie für die Ausführung von Bildgenerierungs-Workflows. Sie können vorkonfigurierte Vorlagen für vLLM, Ollama oder ComfyUI starten, um sofort loszulegen.
Wie schneidet die RTX 3090 Ti im Vergleich zu neueren Consumer- oder Workstation-GPUs ab?
Als Consumer-GPU der Ampere-Generation mit Compute Capability 8.6 bietet sie dieselbe Speicherkapazität von 24 GB VRAM wie neuere High-End-Consumer-Karten, obwohl neuere Architekturen im Allgemeinen einen höheren Rechendurchsatz und eine bessere Energieeffizienz als ihr 450 W-Design aufweisen. Wenn Ihr Workload rein speichergebunden ist und in 24 GB passt, bleibt sie eine leistungsfähige Option.
Wie verbinde ich mich mit meiner RTX 3090 Ti-Instanz auf ONIE?
Sobald Ihre Instanz läuft, können Sie sich für die volle Kontrolle über die Befehlszeile direkt per SSH verbinden. Sie können auch fertige Vorlagen für PyTorch mit CUDA, vLLM, Ollama oder ComfyUI bereitstellen.
Wie funktioniert die Abrechnung bei der Miete dieser GPU?
Instanzen auf ONIE nutzen eine stündliche Abrechnung, sodass Sie nur für die Zeit bezahlen, in der Ihre RTX 3090 Ti-Umgebung aktiv ist.
Die RTX 3090 Ti stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
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