Վարձակալեք NVIDIA RTX 3090 Ti GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX 3090 Ti-ը Ampere ճարտարապետությամբ սպառողական GPU է՝ 24 GB VRAM-ով և 450 W ջերմային նախագծային հզորությամբ։ Այն ապահովում է մոտ 36,4 TFLOPS միաճշտության հաշվողական հզորություն և մոտ 865 GB/s հիշողության թողունակություն, աջակցում է CUDA-ի compute capability 8.6 տարբերակին։ ONIE-ում դուք կարող եք այս սարքավորումը վարձել ժամավճարով, ունենալ ուղղակի SSH մուտք և օգտագործել նախապես կազմաձևված ծրագրային կաղապարներ։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX 3090 Ti-ը
Տեղական LLM ինֆերենս
Գործարկեք քվանտացված լեզվական մոդելներ, որոնք հարմար են 24 GB VRAM-ի սահմաններում՝ օգտագործելով պատրաստի vLLM կամ Ollama կաղապարներ։
Գեներատիվ պատկերների աշխատանքային հոսքեր
Կատարեք բարդ դիֆուզիոն խողովակաշարեր և հատուկ հանգույցների գրաֆիկներ ComfyUI կաղապարի միջոցով՝ օգտագործելով մոտ 865 GB/s հիշողության թողունակություն։
Խորը ուսուցման նախատիպավորում
Մշակեք և փորձարկեք նեյրոնային ցանցեր PyTorch-ում՝ CUDA compute capability 8.6-ով և մոտ 36,4 TFLOPS միաճշտության հաշվողական հզորությամբ։
LoRA նուրբ կարգավորում
Վերապատրաստեք թեթև ադապտերներ և նուրբ կարգավորեք միջին չափի տեսողական կամ տեքստային մոդելներ՝ առանց 24 GB հիշողության սահմանը գերազանցելու։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
RTX 3090 Ti-ը գործնական ընտրություն է մշակողների և հետազոտողների համար, ովքեր անհրաժեշտ են 24 GB VRAM Ampere սպառողական քարտի վրա ինֆերենսի կամ միջին ծավալի ուսուցման համար։ Ընտրեք ավելի քիչ հիշողությամբ GPU, եթե աշխատում եք միայն փոքր մոդելների հետ, կամ անցեք աշխատանքային կայանի կամ տվյալների կենտրոնի GPU-ի, եթե ձեր աշխատանքային բեռը պահանջում է ավելի քան 24 GB VRAM կամ նորագույն ճարտարապետական առանձնահատկություններ։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | |
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Հարմա՞ր է արդյոք RTX 3090 Ti-ը LLM ինֆերենսի և պատկերների գեներացման համար։
Այո, 24 GB VRAM-ը և մոտ 865 GB/s հիշողության թողունակությունը այն լավ հարմարեցնում են միջին չափի կամ քվանտացված լեզվական մոդելների հոստինգի և պատկերների գեներացման աշխատանքային հոսքերի համար։ Դուք կարող եք անմիջապես գործարկել նախապես կազմաձևված vLLM, Ollama կամ ComfyUI կաղապարները։
Ինչպե՞ս է RTX 3090 Ti-ը համեմատվում նորագույն սպառողական կամ աշխատանքային կայանի GPU-ների հետ։
Որպես compute capability 8.6 ունեցող Ampere սերնդի սպառողական GPU՝ այն ունի նույն 24 GB VRAM հզորությունը, ինչ նորագույն բարձրակարգ սպառողական քարտերը, չնայած նորագույն ճարտարապետությունները, որպես կանոն, ավելի բարձր հաշվողական թողունակություն և էներգաարդյունավետություն են ապահովում, քան նրա 450 W նախագիծը։ Եթե ձեր աշխատանքային բեռը խստորեն կախված է հիշողությունից և տեղավորվում է 24 GB-ի մեջ, այն մնում է ունակ տարբերակ։
Ինչպե՞ս միանալ ONIE-ի վրա գտնվող RTX 3090 Ti օրինակին։
Երբ ձեր օրինակը գործարկված է, կարող եք ուղղակիորեն միանալ SSH-ով՝ հրամանատողի լրիվ վերահսկողության համար։ Կարող եք նաև գործարկել պատրաստի կաղապարներ PyTorch-ի CUDA-ով, vLLM, Ollama կամ ComfyUI համար։
Ինչպե՞ս է աշխատում այս GPU-ի վարձակալության վճարումը։
ONIE-ի օրինակները օգտագործում են ժամավճարային հաշվարկ, ինչը թույլ է տալիս վճարել միայն այն ժամանակի համար, երբ ձեր RTX 3090 Ti միջավայրն ակտիվ է։
Վարձակալեք RTX 3090 Ti-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX 3090 Ti