Alquile GPU NVIDIA RTX 3090 Ti por horas
La NVIDIA RTX 3090 Ti es una GPU de consumo con arquitectura Ampere equipada con 24 GB de VRAM y una potencia de diseño térmico de 450 W. Ofrece aproximadamente 36.4 TFLOPS de cómputo de precisión simple y unos 865 GB/s de ancho de banda de memoria, con soporte para capacidad de cómputo CUDA 8.6. En ONIE, puede alquilar este hardware con facturación por hora, acceso directo por SSH y plantillas de software preconfiguradas.
Especificaciones
VRAM por GPU
Arquitectura
Capacidad de cómputo
Cómputo FP32
Ancho de banda de memoria
Límite de potencia
Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.
Configuraciones disponibles
Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.
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Para qué es ideal la RTX 3090 Ti
Inferencia local de LLM
Ejecute modelos de lenguaje cuantizados que caben holgadamente en 24 GB de VRAM mediante plantillas listas para usar de vLLM u Ollama.
Flujos de trabajo de imágenes generativas
Ejecute canalizaciones de difusión complejas y grafos de nodos personalizados con la plantilla de ComfyUI, aprovechando cerca de 865 GB/s de ancho de banda de memoria.
Prototipado de aprendizaje profundo
Desarrolle y pruebe redes neuronales en PyTorch con capacidad de cómputo CUDA 8.6 y aproximadamente 36.4 TFLOPS de cómputo de precisión simple.
Ajuste fino con LoRA
Entrene adaptadores ligeros y realice el ajuste fino de modelos de visión o texto de tamaño mediano sin superar el límite de 24 GB de memoria.
¿Es la GPU adecuada para usted?
La RTX 3090 Ti es una opción práctica para desarrolladores e investigadores que necesitan 24 GB de VRAM en una tarjeta de consumo Ampere para tareas de inferencia o entrenamiento moderado. Elija una GPU con menos memoria si solo ejecuta modelos pequeños, o pase a una GPU de estación de trabajo o centro de datos si sus cargas de trabajo requieren más de 24 GB de VRAM o funciones arquitectónicas más recientes.
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Preguntas frecuentes
¿Es la RTX 3090 Ti adecuada para la inferencia de LLM y la generación de imágenes?
Sí, sus 24 GB de VRAM y cerca de 865 GB/s de ancho de banda de memoria la hacen muy adecuada para alojar modelos de lenguaje de tamaño mediano o cuantizados y ejecutar flujos de trabajo de generación de imágenes. Puede iniciar plantillas preconfiguradas para vLLM, Ollama o ComfyUI para comenzar de inmediato.
¿Cómo se compara la RTX 3090 Ti con las GPU de consumo o de estación de trabajo más recientes?
Como GPU de consumo de generación Ampere con capacidad de cómputo 8.6, ofrece la misma capacidad de 24 GB de VRAM que las tarjetas de consumo de gama alta más recientes, aunque las arquitecturas más nuevas suelen proporcionar un mayor rendimiento de cómputo y eficiencia energética que su diseño de 450 W. Si su carga de trabajo depende estrictamente de la memoria y cabe en 24 GB, sigue siendo una opción capaz.
¿Cómo me conecto a mi instancia RTX 3090 Ti en ONIE?
Una vez que su instancia esté en ejecución, puede conectarse directamente mediante SSH para tener un control total por línea de comandos. También puede implementar plantillas listas para usar de PyTorch con CUDA, vLLM, Ollama o ComfyUI.
¿Cómo funciona la facturación al alquilar esta GPU?
Las instancias en ONIE utilizan facturación por hora, lo que le permite pagar únicamente por el tiempo en que su entorno con la RTX 3090 Ti esté activo.
Alquile la RTX 3090 Ti por horas
Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.
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