იქირავეთ NVIDIA RTX 3090 Ti GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 3090 Ti არის Ampere არქიტექტურის სამომხმარებლო GPU, რომელსაც აქვს 24 GB VRAM და 450 W თერმული დიზაინის სიმძლავრე (TDP). ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 36.4 TFLOPS ერთსიზუსტიან გამოთვლით სიმძლავრეს და დაახლოებით 865 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას, მხარს უჭერს CUDA გამოთვლით შესაძლებლობას 8.6. ONIE-ზე ამ აპარატურის ქირაობა შესაძლებელია საათობრივი ანგარიშსწორებით, პირდაპირი SSH წვდომითა და წინასწარ კონფიგურირებული პროგრამული შაბლონებით.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 3090 Ti
ლოკალური LLM ინფერენსი
გაუშვით კვანტირებული ენობრივი მოდელები, რომლებიც კომფორტულად ეტევა 24 GB VRAM-ში, მზა vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით.
გენერაციული გამოსახულების სამუშაო პროცესები
შეასრულეთ რთული დიფუზიური მილსადენები და მორგებული კვანძების გრაფები ComfyUI შაბლონით, დაახლოებით 865 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობის გამოყენებით.
ღრმა სწავლების პროტოტიპირება
შეიმუშავეთ და დატესტეთ ნეირონული ქსელები PyTorch-ში CUDA გამოთვლითი შესაძლებლობით 8.6 და დაახლოებით 36.4 TFLOPS ერთსიზუსტიანი გამოთვლითი სიმძლავრით.
LoRA ფაინტიუნინგი
მოამზადეთ მსუბუქი ადაპტერები და დახვეწეთ საშუალო ზომის ხედვის ან ტექსტური მოდელები 24 GB მეხსიერების ზღვრის გადაჭარბების გარეშე.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
RTX 3090 Ti პრაქტიკული არჩევანია დეველოპერებისა და მკვლევარებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ 24 GB VRAM Ampere სამომხმარებლო ბარათზე ინფერენსისთვის ან ზომიერი ტრენინგის ამოცანებისთვის. აირჩიეთ GPU უფრო ნაკლები მეხსიერებით, თუ მხოლოდ პატარა მოდელებს უშვებთ, ან გადადით სამუშაო სადგურის ან დატაცენტრის GPU-ზე, თუ თქვენი სამუშაო დატვირთვა 24 GB VRAM-ზე მეტს ან უახლეს არქიტექტურულ შესაძლებლობებს მოითხოვს.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 3090 Ti LLM ინფერენსისა და გამოსახულების გენერაციისთვის?
დიახ, მისი 24 GB VRAM და დაახლოებით 865 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა კარგად ერგება საშუალო ზომის ან კვანტირებული ენობრივი მოდელების ჰოსტინგსა და გამოსახულების გენერაციის სამუშაო პროცესებს. შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ გაუშვათ წინასწარ კონფიგურირებული vLLM, Ollama ან ComfyUI შაბლონები.
როგორ შედარდება RTX 3090 Ti უახლეს სამომხმარებლო ან სამუშაო სადგურის GPU-ებს?
როგორც Ampere თაობის სამომხმარებლო GPU, რომლის CUDA გამოთვლითი შესაძლებლობაა 8.6, ის გთავაზობთ იმავე 24 GB VRAM ტევადობას, რაც უახლესი მაღალი კლასის სამომხმარებლო ბარათები, თუმცა უახლესი არქიტექტურები ზოგადად უზრუნველყოფენ უფრო მაღალ გამოთვლით გამტარუნარიანობასა და ენერგოეფექტურობას, ვიდრე მისი 450 W დიზაინი. თუ თქვენი სამუშაო დატვირთვა მხოლოდ მეხსიერებაზეა დამოკიდებული და 24 GB-ში ეტევა, ის მაინც სანდო ვარიანტია.
როგორ დავუკავშირდე ჩემს RTX 3090 Ti ინსტანციას ONIE-ზე?
ინსტანციის გაშვების შემდეგ შეგიძლიათ პირდაპირ დაუკავშირდეთ SSH-ით ბრძანებათა ხაზის სრული კონტროლისთვის. ასევე შეგიძლიათ გაუშვათ მზა შაბლონები PyTorch CUDA-თი, vLLM, Ollama ან ComfyUI-სთვის.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება ამ GPU-ს ქირაობისას?
ONIE-ზე ინსტანციები იყენებენ საათობრივ ანგარიშსწორებას, რაც საშუალებას გაძლევთ გადაიხადოთ მხოლოდ იმ დროისთვის, როდესაც თქვენი RTX 3090 Ti გარემო აქტიურია.
იქირავეთ RTX 3090 Ti საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 3090 Ti