Noleggia GPU NVIDIA RTX 3090 Ti a ore
La NVIDIA RTX 3090 Ti è una GPU consumer basata sull'architettura Ampere, dotata di 24 GB di VRAM e di una potenza termica di progetto di 450 W. Offre circa 36.4 TFLOPS di calcolo a precisione singola e circa 865 GB/s di larghezza di banda della memoria, supportando la capacità di calcolo CUDA 8.6. Su ONIE è possibile noleggiare questo hardware con fatturazione oraria, accesso SSH diretto e modelli software preconfigurati.
Specifiche
VRAM per GPU
Architettura
Capacità di calcolo
Calcolo FP32
Larghezza di banda della memoria
Limite di potenza
Valori dichiarati dal provider dell'infrastruttura per le macchine attualmente in elenco; le prestazioni reali variano in base alla macchina.
Configurazioni disponibili
Disponibilità e prezzi in tempo reale, aggiornati costantemente. Il prezzo finale viene confermato prima dell'ordine.
Caricamento dei prezzi in tempo reale…
A cosa è adatta la RTX 3090 Ti
Inferenza LLM locale
Esegui modelli linguistici quantizzati che rientrano comodamente nei 24 GB di VRAM utilizzando modelli vLLM o Ollama pronti all'uso.
Flussi di lavoro per immagini generative
Esegui pipeline di diffusione complesse e grafi di nodi personalizzati con il modello ComfyUI, sfruttando circa 865 GB/s di larghezza di banda della memoria.
Prototipazione di Deep Learning
Sviluppa e testa reti neurali in PyTorch con capacità di calcolo CUDA 8.6 e circa 36.4 TFLOPS di calcolo a precisione singola.
Fine-Tuning con LoRA
Addestra adattatori leggeri e affina modelli visivi o testuali di medie dimensioni senza superare il limite di 24 GB di memoria.
È la GPU adatta alle tue esigenze?
La RTX 3090 Ti è una scelta pratica per sviluppatori e ricercatori che necessitano di 24 GB di VRAM su una scheda consumer Ampere per attività di inferenza o addestramento moderato. Si consiglia di scegliere una GPU con meno memoria se si eseguono solo modelli di piccole dimensioni, oppure di passare a una GPU per workstation o data center se i carichi di lavoro richiedono più di 24 GB di VRAM o funzionalità architetturali più recenti.
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Domande frequenti
La RTX 3090 Ti è adatta per l'inferenza LLM e la generazione di immagini?
Sì, i suoi 24 GB di VRAM e circa 865 GB/s di larghezza di banda della memoria la rendono ideale per ospitare modelli linguistici di medie dimensioni o quantizzati e per eseguire flussi di lavoro di generazione di immagini. È possibile avviare modelli preconfigurati per vLLM, Ollama o ComfyUI per iniziare immediatamente.
Come si confronta la RTX 3090 Ti con le GPU consumer o per workstation più recenti?
Essendo una GPU consumer di generazione Ampere con capacità di calcolo 8.6, offre la stessa capacità di 24 GB di VRAM delle schede consumer di fascia alta più recenti, sebbene le nuove architetture forniscano generalmente una maggiore capacità di calcolo ed efficienza energetica rispetto al suo progetto da 450 W. Se il carico di lavoro è strettamente vincolato alla memoria e rientra nei 24 GB, rimane un'opzione valida.
Come ci si connette all'istanza RTX 3090 Ti su ONIE?
Una volta che l'istanza è in esecuzione, è possibile connettersi direttamente tramite SSH per il pieno controllo da riga di comando. È inoltre possibile distribuire modelli pronti all'uso per PyTorch con CUDA, vLLM, Ollama o ComfyUI.
Come funziona la fatturazione per il noleggio di questa GPU?
Le istanze su ONIE utilizzano la fatturazione oraria, consentendo di pagare solo per il tempo in cui l'ambiente RTX 3090 Ti è attivo.
Noleggia la RTX 3090 Ti a ore
Crea un account, scegli una configurazione e connettiti tramite SSH. La fatturazione si interrompe quando elimini la GPU.
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