GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 3090 Ti ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ

NVIDIA RTX 3090 Ti ເປັນ GPU consumer ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ທີ່ມາພ້ອມ VRAM 24 GB ແລະ ພະລັງງານຄວາມຮ້ອນທີ່ອອກແບບ (TDP) 450 W. ມີປະສິດທິພາບການຄຳນວນ single-precision ປະມານ 36.4 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 865 GB/s ຮອງຮັບ CUDA compute capability 8.6. ໃນ ONIE ທ່ານສາມາດເຊົ່າຮາດແວນີ້ດ້ວຍການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ, ການເຂົ້າເຖິງ SSH ໂດຍກົງ ແລະ ເທມເພລດຊອບແວທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ.

ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ

VRAM ຕໍ່ GPU

24 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Ampere

ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)

8.6

ການຄຳນວນ FP32

≈ 36.4 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 865 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

450 W

ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.

ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…

RTX 3090 Ti ເໝາະສຳລັບຫຍັງ

ການ inference LLM ໃນເຄື່ອງ

ຮັນໂມເດວພາສາທີ່ຖືກ quantize ເຊິ່ງເໝາະກັບ VRAM 24 GB ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດ vLLM ຫຼື Ollama ທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ.

ເວີກໂຟລວ໌ການສ້າງຮູບພາບ

ປະຕິບັດ diffusion pipeline ທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ custom node graph ດ້ວຍເທມເພລດ ComfyUI ໂດຍໃຊ້ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 865 GB/s.

ການພັດທະນາຕົ້ນແບບ Deep Learning

ພັດທະນາ ແລະ ທົດສອບ neural network ໃນ PyTorch ດ້ວຍ CUDA compute capability 8.6 ແລະ ປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 36.4 TFLOPS.

ການ Fine-Tuning ດ້ວຍ LoRA

ຝຶກ adapter ນ້ຳໜັກເບົາ ແລະ fine-tune ໂມເດວ vision ຫຼື text ຂະໜາດກາງ ໂດຍບໍ່ເກີນຂີດຈຳກັດໜ່ວຍຄວາມຈຳ 24 GB.

ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?

RTX 3090 Ti ເປັນທາງເລືອກທີ່ເໝາະສົມສຳລັບນັກພັດທະນາ ແລະ ນັກວິໄຈທີ່ຕ້ອງການ VRAM 24 GB ໃນ GPU consumer ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ສຳລັບງານ inference ຫຼື ການຝຶກໂມເດວຂະໜາດປານກາງ. ຖ້າທ່ານໃຊ້ແຕ່ໂມເດວຂະໜາດນ້ອຍ ໃຫ້ເລືອກ GPU ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຕ່ຳກວ່າ. ແຕ່ຖ້າວຽກຂອງທ່ານຕ້ອງການ VRAM ເກີນ 24 GB ຫຼື ຟີເຈີສະຖາປັດຕະຍະກຳໃໝ່ກວ່າ ໃຫ້ພິຈາລະນາ GPU ລຸ້ນ workstation ຫຼື datacenter.

ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳການຄຳນວນ FP32ເລີ່ມຕົ້ນ / ຊົ່ວໂມງລາຍລະອຽດ
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX 4500Ada24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX PRO 400024 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

RTX 3090 Ti ເໝາະກັບການ inference LLM ແລະ ການສ້າງຮູບພາບບໍ?

ເໝາະ. VRAM 24 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 865 GB/s ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະກັບການໂຮສໂມເດວພາສາຂະໜາດກາງ ຫຼື ທີ່ຖືກ quantize ແລະ ການຮັນເວີກໂຟລວ໌ການສ້າງຮູບພາບ. ທ່ານສາມາດເປີດເທມເພລດທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າສຳລັບ vLLM, Ollama ຫຼື ComfyUI ເພື່ອເລີ່ມໃຊ້ງານໄດ້ທັນທີ.

RTX 3090 Ti ປຽບທຽບກັບ GPU consumer ຫຼື workstation ລຸ້ນໃໝ່ແນວໃດ?

ໃນຖານະ GPU consumer ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ທີ່ມີ compute capability 8.6 ມັນມີຄວາມຈຸ VRAM 24 GB ເທົ່າກັບ GPU consumer ລຸ້ນສູງໃໝ່ ແຕ່ສະຖາປັດຕະຍະກຳໃໝ່ໂດຍທົ່ວໄປໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄຳນວນ ແລະ ປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານທີ່ສູງກວ່າ ເມື່ອທຽບກັບ TDP 450 W ຂອງມັນ. ຖ້າວຽກຂອງທ່ານຖືກຈຳກັດດ້ວຍໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ 24 GB ມັນຍັງເປັນທາງເລືອກທີ່ມີຄວາມສາມາດ.

ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບ instance RTX 3090 Ti ຂອງຂ້ອຍໃນ ONIE ໄດ້ແນວໃດ?

ເມື່ອ instance ຂອງທ່ານເຮັດວຽກແລ້ວ ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງຜ່ານ SSH ເພື່ອຄວບຄຸມຜ່ານ CLI ເຕັມຮູບແບບ. ທ່ານຍັງສາມາດນຳໃຊ້ເທມເພລດທີ່ພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch ທີ່ມີ CUDA, vLLM, Ollama ຫຼື ComfyUI ໄດ້ອີກດ້ວຍ.

ການເກັບເງິນສຳລັບການເຊົ່າ GPU ນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດ?

instance ໃນ ONIE ໃຊ້ການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ ເຊິ່ງໃຫ້ທ່ານຈ່າຍສະເພາະເວລາທີ່ສະພາບແວດລ້ອມ RTX 3090 Ti ຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ງານຢູ່.

ເຊົ່າ RTX 3090 Ti ເປັນຊົ່ວໂມງ

ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.

ເຊົ່າ RTX 3090 Ti

GPU ທັງໝົດ →