ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 3090 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX 3090 ເປັນ GPU ລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ມີ VRAM 24 GB ແລະ compute capability 8.6 ໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄຳນວນ single-precision ປະມານ 35.4 TFLOPS ແລະ ແບນວິດທ໌ໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 805 GB/s ທີ່ຄ່າພະລັງງານ 350 W. ທ່ານສາມາດເຊົ່າ GPU ນີ້ໄດ້ທີ່ ONIE ໂດຍຄິດຄ່າບໍລິການເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ ພ້ອມການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ ແລະ ເທມເພລດພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX 3090 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການອະນຸມານ LLM ຂະໜາດທ້ອງຖິ່ນ
ຮັນໂມເດວພາສາທີ່ຜ່ານການ quantized ຫຼື ໂມເດວຂະໜາດກາງໃນ VRAM 24 GB ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດ vLLM ຫຼື Ollama ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ.
ວຽກງານສ້າງພາບ
ຕິດຕັ້ງ ComfyUI ເພື່ອສ້າງພາບຄຸນນະພາບສູງ ແລະ ຮັນ pipeline diffusion ແບບກຳນົດເອງ ໂດຍບໍ່ເກີດຂີດຈຳກັດໜ່ວຍຄວາມຈຳ ເຊິ່ງມັກເກີດຂຶ້ນກັບກາດລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກທົ່ວໄປ.
ການ fine-tune ແລະ ການເທຣນໂມເດວ
ໃຊ້ເທມເພລດ PyTorch/CUDA ເພື່ອ fine-tune ໂຄງຂ່າຍປະສາດທີ່ຢູ່ໃນຂອບເຂດໜ່ວຍຄວາມຈຳ 24 GB ແລະ ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກແບນວິດທ໌ໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 805 GB/s.
ການຄຳນວນ CUDA ທົ່ວໄປ
ຮັນວຽກງານທີ່ກຳນົດເອງ ທີ່ຖືກ compile ສຳລັບ compute capability 8.6 ດ້ວຍປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 35.4 TFLOPS.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
RTX 3090 ເໝາະສຳລັບນັກພັດທະນາ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຕ້ອງການ VRAM 24 GB ສຳລັບວຽກທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງ ໃນກາດ Ampere ລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ຫາກວຽກງານເບົາກວ່າ ແລະ ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳໜ້ອຍກວ່າ ໃຫ້ເລືອກ GPU ທີ່ນ້ອຍກວ່າ ຫຼື ຫາກໂມເດວຂອງທ່ານເກີນ 24 GB VRAM ຫຼື ຕ້ອງການຄຸນສົມບັດສະຖາປັດຕະຍະກຳລຸ້ນໃໝ່ ໃຫ້ຍົກລະດັບເປັນ GPU ລະດັບ workstation ຫຼື datacenter.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX 3090 ເໝາະກັບການອະນຸມານ LLM ແລະ ການ fine-tuning ບໍ?
ເໝາະ. VRAM 24 GB ແລະ ແບນວິດທ໌ໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 805 GB/s ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຮັນ ແລະ fine-tune ໂມເດວພາສາ open-weight ຈຳນວນຫຼາຍໄດ້. ທ່ານສາມາດເປີດໃຊ້ເທມເພລດ vLLM, Ollama ຫຼື PyTorch/CUDA ໃນ ONIE ໄດ້ທັນທີເພື່ອເລີ່ມເຮັດວຽກ.
RTX 3090 ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ນ້ອຍກວ່າ ຫຼື ໃຫຍ່ກວ່າແນວໃດ?
ດ້ວຍ VRAM 24 GB, RTX 3090 ສາມາດຮອງຮັບນ້ຳໜັກໂມເດວ ແລະ batch size ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າກາດລະດັບລຸ່ມໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ ຫາກວຽກຂອງທ່ານຕ້ອງການໜ່ວຍຄວາມຈຳເກີນ 24 GB ຫຼື ປະສິດທິພາບ single-precision ສູງກວ່າປະມານ 35.4 TFLOPS ທ່ານຄວນພິຈາລະນາ GPU ລຸ້ນໃໝ່ກວ່າ ຫຼື GPU ລະດັບ datacenter.
ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບ RTX 3090 instance ຂອງຂ້ອຍແນວໃດ ແລະ ມີຊອບແວຫຍັງບ້າງ?
ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບ instance ຜ່ານການເຂົ້າເຖິງ SSH. ONIE ມີເທມເພລດພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ທ່ານບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າ software stack ດ້ວຍຕົນເອງ.
ການເກັບເງິນສຳລັບ RTX 3090 ໃນ ONIE ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການຄິດຄ່າບໍລິການເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ. ທ່ານຈ່າຍສະເພາະເວລາທີ່ GPU instance ຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ງານຢູ່ເທົ່ານັ້ນ.
ເຊົ່າ RTX 3090 ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX 3090