NVIDIA RTX 3090 GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA RTX 3090 Ampere arxitekturalı istehlakçı səviyyəli GPU-dur, 24 GB VRAM və 8.6 hesablama qabiliyyəti (compute capability) ilə təchiz olunub. Standart tək dəqiqlikli (single-precision) hesablamada təxminən 35.4 TFLOPS, yaddaş ötürmə qabiliyyəti isə təxminən 805 GB/s təqdim edir, enerji sərfiyyatı 350 W-dır. Bu GPU-nu ONIE platformasında saatlıq ödənişlə, tam SSH girişi və PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlarla icarəyə götürə bilərsiniz.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
RTX 3090 hansı işlər üçün yaxşıdır
Yerli miqyasda LLM inferensi
24 GB VRAM daxilində kvantlaşdırılmış və ya orta ölçülü dil modellərini əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş vLLM və ya Ollama şablonlarından istifadə edərək işə salın.
Şəkil generasiyası iş axınları
Yüksək ayırdetməli şəkillər yaratmaq və xüsusi diffuziya boru xətlərini işlətmək üçün ComfyUI yerləşdirin, standart istehlakçı kartlarında yaddaş limitinə çatmadan.
Modelin tənzimlənməsi (fine-tuning) və təlimi
24 GB yaddaş həcminə sığan neyron şəbəkələrini tənzimləmək üçün PyTorch/CUDA şablonundan istifadə edin və təxminən 805 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətindən yararlanın.
Ümumi CUDA hesablaması
Hesablama qabiliyyəti 8.6 üçün tərtib edilmiş xüsusi iş yüklərini təxminən 35.4 TFLOPS tək dəqiqlikli performansla icra edin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
RTX 3090 Ampere arxitekturalı istehlakçı səviyyəli kartda yaddaş tələb edən tapşırıqlar üçün 24 GB VRAM-a ehtiyacı olan developerlər və tədqiqatçılar üçün uyğundur. Daha az yaddaş tələb edən yüngül inferens üçün kiçik GPU seçin, modelləriniz 24 GB VRAM-ı aşarsa və ya yeni arxitektura xüsusiyyətləri tələb edirsə, iş stansiyası və ya datacenter səviyyəli GPU-ya keçid edin.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
RTX 3090 LLM inferensi və tənzimlənməsi üçün uyğundurmu?
Bəli, 24 GB VRAM və təxminən 805 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti onu bir çox açıq çəkili dil modellərini işlətməyə və tənzimləməyə imkan verir. İşə dərhal başlamaq üçün ONIE platformasında birbaşa vLLM, Ollama və ya PyTorch/CUDA şablonlarını işə sala bilərsiniz.
RTX 3090 kiçik və ya böyük GPU-larla necə müqayisə olunur?
24 GB VRAM ilə RTX 3090 aşağı səviyyəli istehlakçı kartlarla müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə daha çox model çəkisi və daha böyük batch ölçüsü yerləşdirir. Lakin iş yükünüz 24 GB-dan çox yaddaş və ya təxminən 35.4 TFLOPS-dan yüksək tək dəqiqlikli hesablama tələb edirsə, yeni nəsil və ya datacenter səviyyəli GPU-nu nəzərdən keçirməlisiniz.
RTX 3090 instansiyama necə qoşulmaq olar və hansı proqram təminatı daxildir?
SSH girişi vasitəsilə birbaşa instansiyanıza qoşula bilərsiniz. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün istifadəyə hazır şablonlar təqdim edir, beləliklə proqram yığınını əl ilə konfiqurasiya etməyinizə ehtiyac qalmır.
ONIE platformasında RTX 3090 üzrə ödəniş necə işləyir?
Instansiyalar saatlıq əsasda ödənilir. Yalnız GPU instansiyanız aktiv olduğu vaxt üçün ödəniş edirsiniz.
RTX 3090 modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
RTX 3090 kirayələ