Huur een NVIDIA RTX 3090 GPU per uur
De NVIDIA RTX 3090 is een consumenten-GPU op basis van de Ampere-architectuur met 24 GB VRAM en compute capability 8.6. Hij levert ongeveer 35.4 TFLOPS aan standaard single-precision-rekenkracht en ongeveer 805 GB/s geheugenbandbreedte bij een vermogen van 350 W. U kunt deze GPU op ONIE huren met facturatie per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX 3090 geschikt is
LLM-inferentie op lokale schaal
Voer gequantiseerde of middelgrote taalmodellen uit binnen 24 GB VRAM met vooraf geconfigureerde vLLM- of Ollama-templates.
Workflows voor beeldgeneratie
Zet ComfyUI in om afbeeldingen in hoge resolutie te genereren en eigen diffusiepipelines uit te voeren zonder tegen geheugenlimieten aan te lopen, zoals op standaard consumentenkaarten.
Modelfine-tuning en training
Gebruik de PyTorch/CUDA-template om neurale netwerken te finetunen die binnen een geheugenbudget van 24 GB passen en profiteren van ongeveer 805 GB/s geheugenbandbreedte.
Algemene CUDA-rekenkracht
Voer eigen workloads uit die zijn gecompileerd voor compute capability 8.6, met ongeveer 35.4 TFLOPS aan single-precision-prestaties.
Is dit de juiste GPU voor u?
De RTX 3090 is geschikt voor ontwikkelaars en onderzoekers die 24 GB VRAM nodig hebben voor geheugenintensieve taken op een Ampere-kaart uit het consumentensegment. Kies een kleinere GPU voor lichte inferentie die minder geheugen vereist, of stap over naar een workstation- of datacenter-GPU als uw modellen meer dan 24 GB VRAM nodig hebben of functies van een nieuwere architectuur vereisen.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX 3090 geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?
Ja, dankzij de 24 GB VRAM en ongeveer 805 GB/s geheugenbandbreedte kan de kaart veel open-weight taalmodellen draaien en finetunen. U kunt vLLM-, Ollama- of PyTorch/CUDA-templates direct op ONIE starten en meteen aan de slag gaan.
Hoe verhoudt de RTX 3090 zich tot kleinere of grotere GPU's?
Met 24 GB VRAM biedt de RTX 3090 aanzienlijk meer ruimte voor modelgewichten en grotere batchgroottes dan consumentenkaarten uit lagere klassen. Als uw workload echter meer dan 24 GB geheugen of meer dan ongeveer 35.4 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht vereist, overweeg dan een nieuwere generatie of een GPU uit het datacenter-segment.
Hoe maak ik verbinding met mijn RTX 3090-instantie en welke software is inbegrepen?
U kunt rechtstreeks verbinding maken met uw instantie via SSH-toegang. ONIE biedt kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI, zodat u de softwarestack niet handmatig hoeft te configureren.
Hoe werkt de facturatie voor de RTX 3090 op ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd. U betaalt alleen voor de tijd dat uw GPU-instantie actief is.
Huur de RTX 3090 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX 3090