Huur NVIDIA RTX 3090 GPU per uur
Die NVIDIA RTX 3090 is 'n verbruikers-GPU met die Ampere-argitektuur, toegerus met 24 GB VRAM en rekenvermoë 8.6. Dit lewer ongeveer 35.4 TFLOPS standaard enkel-presisie-berekening en ongeveer 805 GB/s geheuebandwydte by 'n kragvermoë van 350 W. Jy kan hierdie GPU op ONIE huur met faktuur per uur, volledige SSH-toegang, en gereedgemaakte sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Spesifikasies
VRAM per GPU
Argitektuur
Rekenvermoë-vlak
FP32-rekenkrag
Geheuebandwydte
Kraglimiet
Waardes wat deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is, verskaf word; werklike werkverrigting wissel van masjien tot masjien.
Beskikbare konfigurasies
Lewendige voorraad en pryse, voortdurend opgedateer. Die finale prys word bevestig voordat jy bestel.
Lewendige pryse word gelaai…
Waarvoor die RTX 3090 goed is
LLM-afleiding op plaaslike skaal
Laat gekwantiseerde of middelgrootte taalmodelle loop binne 24 GB VRAM deur vooraf gekonfigureerde vLLM- of Ollama-sjablone te gebruik.
Beeldgenereringswerkvloeie
Ontplooi ComfyUI om beelde van hoë resolusie te genereer en pasgemaakte diffusie-pyplyne te laat loop sonder om geheuegrense op standaard verbruikerskaarte te bereik.
Modelfynafstelling en opleiding
Gebruik die PyTorch/CUDA-sjabloon om neurale netwerke fyn af te stel wat binne 'n 24 GB-geheuevenster pas en ongeveer 805 GB/s geheuebandwydte benut.
Algemene CUDA-berekening
Voer pasgemaakte werkladings uit wat vir rekenvermoë 8.6 gekompileer is, met ongeveer 35.4 TFLOPS enkel-presisie-werkverrigting.
Is dit die regte GPU vir jou?
Die RTX 3090 pas by ontwikkelaars en navorsers wat 24 GB VRAM nodig het vir geheuie-intensiewe take op 'n Ampere-kaart in die verbruikersegment. Kies 'n kleiner GPU vir ligte afleiding wat minder geheue vereis, of skuif op na 'n werkstasie- of datasentrum-GPU as jou modelle 24 GB VRAM oorskry of nuwer argitektuurkenmerke vereis.
Vergelyk met soortgelyke GPU's
| GPU | VRAM per GPU | Argitektuur | FP32-rekenkrag | Vanaf / uur | Besonderhede |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | — | |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | Besonderhede |
| RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | — | Besonderhede |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | Besonderhede |
Gereelde vrae
Is die RTX 3090 geskik vir LLM-afleiding en fynafstelling?
Ja, sy 24 GB VRAM en ongeveer 805 GB/s geheuebandwydte maak dit in staat om baie oopgewigte taalmodelle te laat loop en fyn af te stel. Jy kan vLLM-, Ollama- of PyTorch/CUDA-sjablone direk op ONIE begin om onmiddellik te begin werk.
Hoe vergelyk die RTX 3090 met kleiner of groter GPU's?
Met 24 GB VRAM hou die RTX 3090 aansienlik meer modelgewigte en groter batchgroottes as laervlak-verbruikerskaarte. As jou werklading egter meer as 24 GB geheue of hoër as ongeveer 35.4 TFLOPS enkel-presisie-berekening vereis, moet jy 'n nuwer generasie of 'n datasentrum-segment-GPU oorweeg.
Hoe koppel ek aan my RTX 3090-instansie en watter sagteware is ingesluit?
Jy kan direk aan jou instansie koppel via SSH-toegang. ONIE verskaf gereedgemaakte sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI, sodat jy die sagtewarestapel nie handmatig hoef te konfigureer nie.
Hoe werk faktuur vir die RTX 3090 op ONIE?
Instansies word per uur gefaktureer. Jy betaal slegs vir die tyd wat jou GPU-instansie aktief is.
Huur die RTX 3090 per uur
Skep 'n rekening, kies 'n konfigurasie en koppel oor SSH. Fakturering stop wanneer jy die GPU uitvee.
Huur RTX 3090