Оренда GPU NVIDIA RTX 3090 погодинно
NVIDIA RTX 3090 це споживчий GPU на архітектурі Ampere з 24 GB VRAM і обчислювальною здатністю (compute capability) 8.6. Він забезпечує близько 35.4 TFLOPS стандартної обчислювальної продуктивності з одинарною точністю та близько 805 GB/s пропускної здатності пам’яті при споживчій потужності 350 W. Цей GPU можна орендувати на ONIE з погодинною оплатою, повним доступом через SSH та готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 3090
Інференс LLM локального масштабу
Запускайте квантовані або середні мовні моделі в межах 24 GB VRAM за допомогою попередньо налаштованих шаблонів vLLM або Ollama.
Робочі процеси генерації зображень
Розгортайте ComfyUI для генерації зображень високої роздільності та запуску власних дифузійних конвеєрів без обмежень пам’яті, характерних для стандартних споживчих карт.
Донавчання та навчання моделей
Використовуйте шаблон PyTorch/CUDA для донавчання нейронних мереж, які вміщуються в 24 GB пам’яті, та скористайтеся пропускною здатністю пам’яті близько 805 GB/s.
Загальні обчислення CUDA
Запускайте власні робочі навантаження, скомпільовані для обчислювальної здатності 8.6, з продуктивністю близько 35.4 TFLOPS для одинарної точності.
Чи підходить вам цей GPU?
RTX 3090 підійде розробникам і дослідникам, яким потрібні 24 GB VRAM для ресурсомістких завдань на споживчому GPU Ampere. Оберіть менший GPU для легкого інференсу з меншими вимогами до пам’яті або перейдіть на робочу станцію чи серверний GPU, якщо ваші моделі перевищують 24 GB VRAM або потребують функцій новішої архітектури.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | — | |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 3090 для інференсу та донавчання LLM?
Так. Завдяки 24 GB VRAM і пропускній здатності пам’яті близько 805 GB/s він здатен запускати та донавчати багато відкритих мовних моделей. Ви можете одразу запустити шаблони vLLM, Ollama або PyTorch/CUDA на ONIE і почати роботу.
Як RTX 3090 порівнюється з меншими або більшими GPU?
Завдяки 24 GB VRAM RTX 3090 вміщує значно більше ваг моделей і більший розмір батчу, ніж споживчі карти нижчого рівня. Однак якщо ваше навантаження потребує більше 24 GB пам’яті або понад близько 35.4 TFLOPS обчислювальної продуктивності з одинарною точністю, варто розглянути новіше покоління або серверний GPU.
Як підключитися до інстансу RTX 3090 і яке програмне забезпечення входить до комплекту?
Ви можете підключитися до інстансу безпосередньо через SSH. ONIE надає готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI, тож вам не доведеться налаштовувати програмний стек вручну.
Як працює оплата RTX 3090 на ONIE?
Інстанси тарифікуються погодинно. Ви платите лише за час, протягом якого ваш GPU-інстанс активний.
Орендуйте RTX 3090 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 3090