GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA RTX 3090 GPU ভাড়া নিন

NVIDIA RTX 3090 হলো Ampere আর্কিটেকচারের একটি কনজিউমার GPU, যেখানে রয়েছে 24 GB VRAM এবং compute capability 8.6। এটি প্রায় 35.4 TFLOPS স্ট্যান্ডার্ড single-precision compute এবং প্রায় 805 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ দেয়, পাওয়ার রেটিং 350 W। আপনি ONIE-এ ঘণ্টাভিত্তিক বিলিং, পূর্ণ SSH অ্যাক্সেস এবং PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য প্রস্তুত টেমপ্লেট সহ এই GPU ভাড়া নিতে পারেন।

স্পেসিফিকেশন

প্রতি GPU-তে VRAM

24 GB

আর্কিটেকচার

NVIDIA Ampere

কম্পিউট ক্ষমতা

8.6

FP32 কম্পিউট

≈ 35.4 TFLOPS

মেমরি ব্যান্ডউইথ

≈ 805 GB/s

পাওয়ার সীমা

350 W

বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।

উপলব্ধ কনফিগারেশন

লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।

লাইভ দাম লোড হচ্ছে…

RTX 3090 কী কাজে ভালো

স্থানীয় স্কেলের LLM ইনফারেন্স

প্রি-কনফিগার করা vLLM বা Ollama টেমপ্লেট ব্যবহার করে 24 GB VRAM-এর মধ্যে কোয়ান্টাইজড বা মাঝারি আকারের ভাষা মডেল চালান।

ইমেজ জেনারেশন ওয়ার্কফ্লো

উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি তৈরি করতে এবং কাস্টম ডিফিউশন পাইপলাইন চালাতে ComfyUI ডিপ্লয় করুন, স্ট্যান্ডার্ড কনজিউমার কার্ডের মেমরি সীমায় না ঠেকে।

মডেল ফাইন-টিউনিং ও ট্রেনিং

24 GB মেমরি সীমার মধ্যে থাকা নিউরাল নেটওয়ার্ক ফাইন-টিউন করতে PyTorch/CUDA টেমপ্লেট ব্যবহার করুন এবং প্রায় 805 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথের সুবিধা নিন।

সাধারণ CUDA কম্পিউট

compute capability 8.6-এর জন্য কম্পাইল করা কাস্টম ওয়ার্কলোড চালান, প্রায় 35.4 TFLOPS single-precision পারফরম্যান্স সহ।

এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?

RTX 3090 এমন ডেভেলপার ও গবেষকদের জন্য উপযুক্ত, যাদের কনজিউমার-সেগমেন্টের Ampere কার্ডে মেমরি-নিবিড় কাজের জন্য 24 GB VRAM দরকার। যে হালকা ইনফারেন্সে কম মেমরি লাগে, সেখানে ছোট GPU বেছে নিন; আর আপনার মডেল 24 GB VRAM ছাড়িয়ে গেলে বা নতুন আর্কিটেকচারের ফিচার দরকার হলে ওয়ার্কস্টেশন বা ডেটাসেন্টার GPU-তে যান।

অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন

GPUপ্রতি GPU-তে VRAMআর্কিটেকচারFP32 কম্পিউটশুরু / ঘণ্টাবিস্তারিত
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—বিস্তারিত
RTX 4500Ada24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS—বিস্তারিত
RTX PRO 400024 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—বিস্তারিত

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

RTX 3090 কি LLM ইনফারেন্স ও ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য উপযুক্ত?

হ্যাঁ, এর 24 GB VRAM ও প্রায় 805 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ অনেক ওপেন-ওয়েট ভাষা মডেল চালাতে ও ফাইন-টিউন করতে সক্ষম করে। শুরু করতে ONIE-এ সরাসরি vLLM, Ollama বা PyTorch/CUDA টেমপ্লেট চালু করুন।

RTX 3090 ছোট বা বড় GPU-এর তুলনায় কেমন?

24 GB VRAM থাকায় RTX 3090 নিম্ন-স্তরের কনজিউমার কার্ডের তুলনায় অনেক বেশি মডেল ওয়েট ও বড় ব্যাচ সাইজ ধরে রাখতে পারে। তবে আপনার ওয়ার্কলোডে 24 GB-এর বেশি মেমরি বা প্রায় 35.4 TFLOPS-এর বেশি single-precision কম্পিউট দরকার হলে নতুন প্রজন্মের বা ডেটাসেন্টার-সেগমেন্টের GPU বিবেচনা করুন।

আমি কীভাবে আমার RTX 3090 ইনস্ট্যান্সে সংযুক্ত হব এবং কোন সফটওয়্যার অন্তর্ভুক্ত আছে?

সরাসরি SSH অ্যাক্সেসের মাধ্যমে আপনি ইনস্ট্যান্সে সংযুক্ত হতে পারেন। ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য ব্যবহারযোগ্য টেমপ্লেট দেয়, তাই সফটওয়্যার স্ট্যাক ম্যানুয়ালি কনফিগার করার প্রয়োজন নেই।

ONIE-এ RTX 3090-এর বিলিং কীভাবে কাজ করে?

ইনস্ট্যান্সগুলো ঘণ্টাভিত্তিক হারে বিল হয়। GPU ইনস্ট্যান্স সক্রিয় থাকা সময়ের জন্যই আপনাকে মূল্য দিতে হয়।

ঘণ্টা হিসেবে RTX 3090 ভাড়া নিন

একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।

RTX 3090 ভাড়া নিন

সব GPU →