اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 3090 بهصورت ساعتی
کارت گرافیک RTX 3090 یک GPU مصرفی با معماری Ampere است که دارای 24 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی 8.6 است. این کارت حدود 35.4 TFLOPS توان محاسباتی استاندارد تکدقت و حدود 805 GB/s پهنای باند حافظه را با توان مصرفی 350 W ارائه میدهد. میتوانید این GPU را در ONIE با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالبهای آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX 3090
استنتاج مدل زبانی LLM در مقیاس محلی
مدل‌های زبانی کوانتیزه یا با اندازه متوسط را در 24 GB حافظه VRAM با استفاده از قالبهای از پیش پیکربندی‌شده vLLM یا Ollama اجرا کنید.
گردش‌کارهای تولید تصویر
ComfyUI را مستقر کنید تا تصاویر با وضوح بالا تولید کنید و خطوط لوله دیفیوژن سفارشی را بدون مواجهه با محدودیت حافظه در کارتهای مصرفی استاندارد اجرا کنید.
فاین‌تیون و آموزش مدل
از قالب PyTorch/CUDA برای فاین‌تیون شبکه‌های عصبی که در محدوده 24 GB حافظه جا میشوند استفاده کنید و از پهنای باند حدود 805 GB/s حافظه بهره ببرید.
محاسبات عمومی CUDA
بارهای کاری سفارشی را که برای قابلیت محاسباتی 8.6 کامپایل شده‌اند با حدود 35.4 TFLOPS عملکرد تکدقت اجرا کنید.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
RTX 3090 برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگرانی مناسب است که برای وظایف پرمصرف حافظه به 24 GB حافظه VRAM روی یک کارت Ampere در سطح مصرفی نیاز دارند. اگر برای استنتاج سبک با نیاز کمتر به حافظه به GPU کوچک‌تری نیاز دارید، کارت کوچک‌تری انتخاب کنید، یا اگر مدل‌های شما از 24 GB حافظه VRAM فراتر می‌روند یا به ویژگی‌های معماری جدیدتر نیاز دارند، به یک GPU سطح ورک‌استیشن یا دیتاسنتر ارتقا دهید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX 3090 برای استنتاج و فاین‌تیون LLM مناسب است؟
بله، حافظه 24 GB VRAM و پهنای باند حدود 805 GB/s آن را قادر می‌سازد بسیاری از مدل‌های زبانی با وزن‌های باز را اجرا و فاین‌تیون کند. میتوانید قالبهای vLLM، Ollama یا PyTorch/CUDA را مستقیماً در ONIE راه‌اندازی کنید و بلافاصله کار را شروع کنید.
RTX 3090 در مقایسه با GPUهای کوچکتر یا بزرگتر چگونه است؟
با 24 GB حافظه VRAM، RTX 3090 وزن مدل و اندازه batch بزرگتری را نسبت به کارتهای مصرفی رده پایینتر در خود جا میدهد. با این حال، اگر بار کاری شما به بیش از 24 GB حافظه یا توان محاسباتی تکدقت بالاتر از حدود 35.4 TFLOPS نیاز دارد، باید به نسل جدیدتر یا یک GPU سطح دیتاسنتر فکر کنید.
چگونه به نمونه RTX 3090 خود متصل شوم و چه نرمافزارهایی همراه آن است؟
میتوانید از طریق دسترسی SSH مستقیماً به نمونه خود متصل شوید. ONIE قالبهای آمادهای برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI فراهم میکند تا لازم نباشد پشته نرمافزاری را بهصورت دستی پیکربندی کنید.
صورتحساب RTX 3090 در ONIE چگونه کار میکند؟
نمونهها بهصورت ساعتی صورتحساب میشوند. تنها برای مدت زمانی که نمونه GPU شما فعال است هزینه پرداخت میکنید.
RTX 3090 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX 3090