NVIDIA RTX 3090 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA RTX 3090 हे Ampere आर्किटेक्चरवर आधारित ग्राहक-वर्गातील GPU आहे, ज्यामध्ये 24 GB VRAM आणि कंप्युट क्षमता 8.6 आहे. 350 W पॉवर रेटिंगवर यात सुमारे 35.4 TFLOPS मानक सिंगल-प्रिसिजन कंप्युट आणि सुमारे 805 GB/s मेमरी बँडविड्थ मिळते. तुम्ही हा GPU ONIE वर प्रति-तास बिलिंग, पूर्ण SSH ऍक्सेस आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी तयार टेम्पलेटसह भाड्याने घेऊ शकता.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
RTX 3090 कशासाठी उपयुक्त आहे
स्थानिक-स्तरीय LLM इन्फरन्स
पूर्व-कॉन्फिगर केलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून 24 GB VRAM मध्ये क्वांटाइज्ड किंवा मध्यम आकाराची भाषा मॉडेल चालवा.
इमेज जनरेशन वर्कफ्लो
उच्च-रिझोल्यूशन इमेज तयार करण्यासाठी ComfyUI डिप्लॉय करा आणि मानक ग्राहक कार्डांवर मेमरी मर्यादा न गाठता कस्टम डिफ्यूजन पाइपलाइन चालवा.
मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग आणि प्रशिक्षण
24 GB मेमरी मर्यादेत बसणारे न्यूरल नेटवर्क फाइन-ट्यून करण्यासाठी PyTorch/CUDA टेम्पलेट वापरा आणि सुमारे 805 GB/s मेमरी बँडविड्थचा फायदा घ्या.
सामान्य CUDA कंप्युट
कंप्युट क्षमता 8.6 साठी कंपाइल केलेले कस्टम वर्कलोड सुमारे 35.4 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमतेसह चालवा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
RTX 3090 हे ग्राहक-वर्गातील Ampere कार्डावर मेमरी-केंद्रित कामांसाठी 24 GB VRAM ची गरज असलेल्या डेव्हलपर आणि संशोधकांसाठी योग्य आहे. कमी मेमरी लागणाऱ्या हलक्या इन्फरन्ससाठी लहान GPU निवडा, किंवा तुमची मॉडेल्स 24 GB VRAM पेक्षा मोठी असतील किंवा नवीन आर्किटेक्चर वैशिष्ट्यांची गरज असेल तर वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU कडे जा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
RTX 3090 LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
होय, त्याची 24 GB VRAM आणि सुमारे 805 GB/s मेमरी बँडविड्थ यामुळे ते अनेक open-weight भाषा मॉडेल चालवण्यास आणि फाइन-ट्यून करण्यास सक्षम आहे. लगेच काम सुरू करण्यासाठी तुम्ही ONIE वर थेट vLLM, Ollama किंवा PyTorch/CUDA टेम्पलेट सुरू करू शकता.
RTX 3090 लहान किंवा मोठ्या GPU च्या तुलनेत कसा आहे?
24 GB VRAM सह, RTX 3090 खालच्या श्रेणीतील ग्राहक कार्डांपेक्षा जास्त मॉडेल वेट्स आणि मोठे बॅच आकार सामावू शकते. तथापि, जर तुमच्या वर्कलोडला 24 GB पेक्षा जास्त मेमरी किंवा सुमारे 35.4 TFLOPS पेक्षा जास्त सिंगल-प्रिसिजन कंप्युट लागत असेल, तर तुम्ही नवीन पिढीच्या किंवा डेटासेंटर-श्रेणीतील GPU चा विचार करावा.
मी माझ्या RTX 3090 इन्स्टन्सशी कसे कनेक्ट होऊ आणि त्यात कोणते सॉफ्टवेअर समाविष्ट आहे?
तुम्ही SSH ऍक्सेसद्वारे थेट तुमच्या इन्स्टन्सशी कनेक्ट होऊ शकता. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार-वापरता येणारे टेम्पलेट देते, त्यामुळे सॉफ्टवेअर स्टॅक तुम्हाला स्वतः कॉन्फिगर करावा लागत नाही.
ONIE वर RTX 3090 साठी बिलिंग कसे चालते?
इन्स्टन्सचे बिलिंग प्रति-तास आधारावर होते. तुमचा GPU इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता.
RTX 3090 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
RTX 3090 भाड्याने घ्या