GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

استئجار GPU من طراز NVIDIA RTX 3090 بالساعة

تُعد NVIDIA RTX 3090 وحدة GPU استهلاكية بمعمارية Ampere مزودة بذاكرة VRAM بسعة 24 GB وقدرة حوسبة 8.6. وتوفر نحو 35.4 TFLOPS من الحوسبة القياسية أحادية الدقة وعرض نطاق للذاكرة يبلغ نحو 805 GB/s بمعدل استهلاك طاقة 350 W. يمكنك استئجار وحدة GPU هذه على ONIE بنظام الفوترة بالساعة، مع وصول كامل عبر SSH، وقوالب جاهزة لـ PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI.

المواصفات

VRAM لكل GPU

24 GB

المعمارية

NVIDIA Ampere

القدرة الحسابية

8.6

أداء FP32 الحسابي

≈ 35.4 TFLOPS

عرض النطاق الترددي للذاكرة

≈ 805 GB/s

حد الطاقة

350 W

القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.

التكوينات المتاحة

المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.

جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…

الاستخدامات المناسبة لطراز RTX 3090

استدلال LLM على النطاق المحلي

شغّل النماذج اللغوية المُكمَّمة أو متوسطة الحجم ضمن ذاكرة VRAM بسعة 24 GB باستخدام قوالب vLLM أو Ollama المُعدَّة مسبقًا.

مسارات عمل توليد الصور

انشر ComfyUI لتوليد صور عالية الدقة وتشغيل مسارات انتشار مخصصة دون الوصول إلى حدود الذاكرة الموجودة في البطاقات الاستهلاكية القياسية.

الضبط الدقيق وتدريب النماذج

استخدم قالب PyTorch/CUDA لإجراء الضبط الدقيق للشبكات العصبية التي تتسع ضمن حدود ذاكرة بسعة 24 GB والاستفادة من عرض نطاق للذاكرة يبلغ نحو 805 GB/s.

حوسبة CUDA العامة

نفّذ أعباء العمل المخصصة والمترجمة لقدرة الحوسبة 8.6 بأداء أحادي الدقة يبلغ نحو 35.4 TFLOPS.

هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟

تناسب RTX 3090 المطورين والباحثين الذين يحتاجون إلى ذاكرة VRAM بسعة 24 GB للمهام كثيفة الاستهلاك للذاكرة على بطاقة Ampere من الفئة الاستهلاكية. اختر وحدة GPU أصغر للاستدلال الخفيف الذي يتطلب ذاكرة أقل، أو انتقل إلى وحدة GPU لمحطات العمل أو مراكز البيانات إذا كانت نماذجك تتجاوز 24 GB من VRAM أو تتطلب ميزات معمارية أحدث.

مقارنة مع وحدات GPU مشابهة

GPUVRAM لكل GPUالمعماريةأداء FP32 الحسابيابتداءً من / ساعةالتفاصيل
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—التفاصيل
RTX 4500Ada24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS—التفاصيل
RTX PRO 400024 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—التفاصيل

الأسئلة الشائعة

هل بطاقة RTX 3090 مناسبة لاستدلال LLM والضبط الدقيق؟

نعم، بفضل ذاكرة VRAM بسعة 24 GB وعرض نطاق للذاكرة يبلغ نحو 805 GB/s، فإنها قادرة على تشغيل وضبط العديد من النماذج اللغوية مفتوحة الأوزان. يمكنك إطلاق قوالب vLLM أو Ollama أو PyTorch/CUDA مباشرة على ONIE لبدء العمل فورًا.

كيف تقارن RTX 3090 بوحدات GPU الأصغر أو الأكبر؟

بفضل ذاكرة VRAM بسعة 24 GB، تستوعب RTX 3090 أوزان نماذج أكبر بكثير وأحجام دفعات أضخم مقارنة بالبطاقات الاستهلاكية من الفئات الأدنى. ومع ذلك، إذا كان عبء عملك يتطلب ذاكرة أكبر من 24 GB أو قدرة حوسبة أحادية الدقة أعلى من نحو 35.4 TFLOPS، فيجب أن تفكر في جيل أحدث أو وحدة GPU من فئة مراكز البيانات.

كيف أتصل بمثيل RTX 3090 الخاص بي وما هي البرمجيات المضمنة؟

يمكنك الاتصال مباشرة بمثيلك عبر SSH. توفر ONIE قوالب جاهزة للاستخدام لـ PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI بحيث لا تضطر إلى إعداد حزمة البرمجيات يدويًا.

كيف تعمل الفوترة لبطاقة RTX 3090 على ONIE؟

تُحتسب فوترة المثيلات على أساس الساعة. أنت تدفع فقط مقابل الوقت الذي يكون فيه مثيل GPU الخاص بك نشطًا.

استئجار RTX 3090 بالساعة

أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.

استئجار RTX 3090

جميع وحدات GPU →