NVIDIA RTX 3090 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA RTX 3090 എന്നത് 24 GB VRAM ഉം compute capability 8.6 ഉം ഉള്ള Ampere ആർക്കിടെക്ചർ ഉപഭോക്തൃ GPU ആണ്. 350 W പവർ റേറ്റിംഗിൽ ഏകദേശം 35.4 TFLOPS സാധാരണ സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടും ഏകദേശം 805 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഇത് നൽകുന്നു. മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ്, പൂർണ്ണ SSH ആക്സസ്, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എന്നിവയോടെ ONIE-ൽ ഈ GPU വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
RTX 3090 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
ചെറിയ തോതിലുള്ള LLM ഇൻഫറൻസ്
മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് 24 GB VRAM-ൽ ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് അല്ലെങ്കിൽ ഇടത്തരം വലുപ്പമുള്ള ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഇമേജ് ജനറേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ
ഉയർന്ന റെസലൂഷനിലുള്ള ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഇഷ്ടാനുസൃത ഡിഫ്യൂഷൻ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ComfyUI വിന്യസിക്കുക; സാധാരണ ഉപഭോക്തൃ കാർഡുകളിൽ മെമ്മറി പരിധി മറികടക്കാതെ.
മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗും പരിശീലനവും
24 GB മെമ്മറി പരിധിയിൽ ഒതുങ്ങുന്ന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ PyTorch/CUDA ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക; ഏകദേശം 805 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.
പൊതു CUDA കമ്പ്യൂട്ട്
compute capability 8.6-ന് കംപൈൽ ചെയ്ത ഇഷ്ടാനുസൃത വർക്ക്‌ലോഡുകൾ ഏകദേശം 35.4 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ പ്രകടനത്തോടെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
മെമ്മറി ആവശ്യകത കൂടുതലുള്ള ജോലികൾക്ക് 24 GB VRAM ആവശ്യമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഗവേഷകർക്കും ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗത്തിലെ Ampere കാർഡ് എന്ന നിലയിൽ RTX 3090 അനുയോജ്യമാണ്. കുറഞ്ഞ മെമ്മറി മതിയാകുന്ന ലഘു ഇൻഫറൻസിന് ചെറിയ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾക്ക് 24 GB VRAM-ൽ കൂടുതൽ ആവശ്യമോ പുതിയ ആർക്കിടെക്ചർ ഫീച്ചറുകൾ വേണമോ ആണെങ്കിൽ വർക്ക്‌സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-യിലേക്ക് മാറുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | — | |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
RTX 3090 LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?
അതെ, 24 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 805 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ പല open-weight ഭാഷാ മോഡലുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഉടൻ ജോലി ആരംഭിക്കാൻ ONIE-ൽ നേരിട്ട് vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ആരംഭിക്കാം.
RTX 3090 ചെറിയതോ വലിയതോ ആയ GPU-കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?
24 GB VRAM-ഓടെ, RTX 3090-ന് താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ കാർഡുകളേക്കാൾ വളരെ കൂടുതൽ മോഡൽ വെയ്റ്റുകളും വലിയ batch size-കളും ഉൾക്കൊള്ളാനാകും. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്‌ലോഡിന് 24 GB-യിൽ കൂടുതൽ മെമ്മറിയോ ഏകദേശം 35.4 TFLOPS-ൽ കൂടുതൽ സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടോ ആവശ്യമെങ്കിൽ, പുതിയ തലമുറയോ ഡാറ്റാസെന്റർ വിഭാഗത്തിലെ GPU-യോ പരിഗണിക്കുക.
എന്റെ RTX 3090 ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് എങ്ങനെ കണക്ട് ചെയ്യാം, ഏത് സോഫ്റ്റ്വെയറുകളാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്?
SSH ആക്സസ് വഴി നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് നേരിട്ട് കണക്ട് ചെയ്യാം. സോഫ്റ്റ്വെയർ സ്റ്റാക്ക് സ്വമേധയാ കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതില്ലാത്തവിധം ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉപയോഗത്തിന് തയ്യാറായ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നൽകുന്നു.
ONIE-ൽ RTX 3090-ന്റെ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ഇൻസ്റ്റൻസുകൾക്ക് മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ബില്ലിംഗ് ഈടാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ GPU ഇൻസ്റ്റൻസ് സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രമേ പണം നൽകേണ്ടതുള്ളൂ.
RTX 3090 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
RTX 3090 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക