NVIDIA RTX 3090 GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз
NVIDIA RTX 3090 — Ampere архитектурасындағы тұтынушылық GPU, 24 GB VRAM және есептеу мүмкіндігі (compute capability) 8.6 бар. Ол шамамен 35.4 TFLOPS стандартты бір дәлдіктегі есептеу және шамамен 805 GB/s жад өткізу қабілетін, 350 W қуат деңгейінде ұсынады. Осы GPU-ды ONIE платформасында сағаттық төлеммен, толық SSH қолжетімділігімен және PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI үшін дайын шаблондармен жалға алуға болады.
Сипаттамалары
Әр GPU-ның VRAM-ы
Архитектура
Есептеу мүмкіндігі
FP32 есептеу
Жад өткізу қабілеті
Қуат шегі
Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.
Қолжетімді конфигурациялар
Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.
Нақты бағалар жүктелуде…
RTX 3090 неге жарайды
Жергілікті масштабтағы LLM инференсі
24 GB VRAM-да квантталған немесе орташа өлшемді тілдік модельдерді алдын ала конфигурацияланған vLLM немесе Ollama шаблондарын пайдаланып іске қосыңыз.
Кескін генерациялау жұмыс процестері
Жоғары ажыратымдылықтағы кескіндерді генерациялап, стандартты тұтынушылық карталарда жад шегіне тірелмей, арнайы диффузиялық құбырларды іске қосу үшін ComfyUI орнатыңыз.
Модельдерді баптау (fine-tuning) және оқыту
24 GB жад шегіне сыйатын нейрондық желілерді баптау үшін PyTorch/CUDA шаблонын пайдаланыңыз және шамамен 805 GB/s жад өткізу қабілетін қолданыңыз.
Жалпы CUDA есептеулері
Есептеу мүмкіндігі 8.6 үшін құрастырылған арнайы жүктемелерді шамамен 35.4 TFLOPS бір дәлдіктегі өнімділікпен орындаңыз.
Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?
RTX 3090 тұтынушылық сегменттегі Ampere картасында жадты көп қажет ететін тапсырмалар үшін 24 GB VRAM қажет әзірлеушілер мен зерттеушілерге арналған. Аз жадты талап ететін жеңіл инференс үшін кішірек GPU таңдаңыз, ал модельдеріңіз 24 GB VRAM-нан асып кетсе немесе жаңа архитектура мүмкіндіктерін қажет етсе, жұмыс станциясы немесе деректер орталығы GPU-ына көшіңіз.
Ұқсас GPU-лармен салыстыру
Жиі қойылатын сұрақтар
RTX 3090 LLM инференсіне және дәлдеуге жарай ма?
Иә, оның 24 GB VRAM және шамамен 805 GB/s жад өткізу қабілеті көптеген ашық салмақты тілдік модельдерді іске қосуға және баптауға мүмкіндік береді. Жұмысты бірден бастау үшін ONIE платформасында vLLM, Ollama немесе PyTorch/CUDA шаблондарын тікелей іске қосуыңызға болады.
RTX 3090 кішірек немесе үлкенірек GPU-лармен қалай салыстырылады?
24 GB VRAM-мен RTX 3090 төмен деңгейдегі тұтынушылық карталарға қарағанда әлдеқайда көп модель салмақтарын және үлкенірек пакет өлшемдерін (batch size) сыйғызады. Алайда жұмыс жүктемеңіз 24 GB-тан көп жадты немесе шамамен 35.4 TFLOPS-тан жоғары бір дәлдіктегі есептеуді қажет етсе, жаңа буынды немесе деректер орталығы сегментіндегі GPU-ды қарастырған жөн.
RTX 3090 данасына қалай қосылуға болады және қандай бағдарламалар қосылған?
Данасына тікелей SSH қолжетімділігі арқылы қосыла аласыз. ONIE бағдарлама стекін қолмен конфигурациялаудың қажеті жоқ үшін PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama және ComfyUI үшін дайын шаблондарды ұсынады.
ONIE платформасында RTX 3090 төлемі қалай жүзеге асады?
Даналар сағаттық негізде есептеледі. Тек GPU данасы белсенді болған уақыт үшін ғана төлейсіз.
RTX 3090 сағаттық жалға алыңыз
Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.
RTX 3090 жалға алу