Alugue GPU NVIDIA RTX 3090 por hora
A NVIDIA RTX 3090 é uma GPU de consumo com arquitetura Ampere, equipada com 24 GB de VRAM e capacidade de computação 8.6. Ela entrega cerca de 35.4 TFLOPS de computação em precisão simples padrão e cerca de 805 GB/s de largura de banda de memória, com potência nominal de 350 W. Você pode alugar esta GPU na ONIE com faturamento por hora, acesso SSH completo e modelos prontos para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.
Especificações
VRAM por GPU
Arquitetura
Capacidade de computação
Computação FP32
Largura de banda da memória
Limite de energia
Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.
Configurações disponíveis
Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.
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Para que a RTX 3090 é ideal
Inferência de LLM em escala local
Execute modelos de linguagem quantizados ou de médio porte em 24 GB de VRAM usando modelos pré-configurados do vLLM ou Ollama.
Fluxos de trabalho de geração de imagens
Implante o ComfyUI para gerar imagens de alta resolução e executar pipelines de difusão personalizados sem atingir os limites de memória de placas de consumo comuns.
Ajuste fino e treinamento de modelos
Use o modelo PyTorch/CUDA para fazer o ajuste fino de redes neurais que cabem em um limite de memória de 24 GB e aproveite cerca de 805 GB/s de largura de banda de memória.
Computação CUDA geral
Execute cargas de trabalho personalizadas compiladas para capacidade de computação 8.6 com cerca de 35.4 TFLOPS de desempenho em precisão simples.
É a GPU certa para você?
A RTX 3090 atende desenvolvedores e pesquisadores que precisam de 24 GB de VRAM para tarefas com uso intensivo de memória em uma placa Ampere do segmento de consumo. Escolha uma GPU menor para inferências leves que exijam menos memória, ou opte por uma GPU de workstation ou datacenter caso seus modelos excedam 24 GB de VRAM ou exijam recursos de arquiteturas mais recentes.
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Perguntas frequentes
A RTX 3090 é adequada para inferência e ajuste fino de LLM?
Sim, seus 24 GB de VRAM e cerca de 805 GB/s de largura de banda de memória permitem executar e fazer o ajuste fino de diversos modelos de linguagem de pesos abertos. Você pode iniciar modelos do vLLM, Ollama ou PyTorch/CUDA diretamente na ONIE para começar a trabalhar imediatamente.
Como a RTX 3090 se compara a GPUs menores ou maiores?
Com 24 GB de VRAM, a RTX 3090 comporta significativamente mais pesos de modelo e tamanhos de lote maiores do que placas de consumo de categorias inferiores. No entanto, se a sua carga de trabalho exigir mais de 24 GB de memória ou mais de cerca de 35.4 TFLOPS de computação em precisão simples, você deve considerar uma GPU de geração mais recente ou do segmento de datacenter.
Como me conecto à minha instância RTX 3090 e quais softwares estão incluídos?
Você pode se conectar diretamente à sua instância via acesso SSH. A ONIE oferece modelos prontos para uso de PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI para que você não precise configurar a pilha de software manualmente.
Como funciona o faturamento para a RTX 3090 na ONIE?
As instâncias têm faturamento por hora. Você só paga pelo tempo em que sua instância de GPU estiver ativa.
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Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.
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