గంటకు NVIDIA RTX 3090 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA RTX 3090 అనేది Ampere ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారిత కన్స్యూమర్ GPU, ఇందులో 24 GB VRAM మరియు కంప్యూట్ కెపాబిలిటీ 8.6 ఉన్నాయి. ఇది 350 W పవర్ రేటింగ్‌తో సుమారు 35.4 TFLOPS ప్రామాణిక సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ మరియు సుమారు 805 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను అందిస్తుంది. మీరు ఈ GPUని ONIEపై గంట వారీ బిల్లింగ్, పూర్తి SSH యాక్సెస్ మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం రెడీమేడ్ టెంప్లేట్‌లతో అద్దెకు తీసుకోవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
RTX 3090 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
స్థానిక స్థాయి LLM ఇన్ఫరెన్స్
ముందుగా కాన్ఫిగర్ చేసిన vLLM లేదా Ollama టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి 24 GB VRAMలో క్వాంటైజ్డ్ లేదా మధ్యస్థ పరిమాణ భాషా మోడళ్లను నడపండి.
ఇమేజ్ జనరేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలు
ComfyUIని డిప్లాయ్ చేసి, సాధారణ కన్స్యూమర్ కార్డులపై మెమరీ పరిమితులను తాకకుండా హై-రిజల్యూషన్ ఇమేజ్‌లను జనరేట్ చేయండి మరియు కస్టమ్ డిఫ్యూజన్ పైప్‌లైన్‌లను నడపండి.
మోడల్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ట్రైనింగ్
24 GB మెమరీ పరిధిలో సరిపోయే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఫైన్-ట్యూన్ చేయడానికి PyTorch/CUDA టెంప్లేట్‌ను ఉపయోగించండి మరియు సుమారు 805 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఉపయోగించుకోండి.
జనరల్ CUDA కంప్యూట్
కంప్యూట్ కెపాబిలిటీ 8.6 కోసం కంపైల్ చేసిన కస్టమ్ వర్క్‌లోడ్‌లను సుమారు 35.4 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ పనితీరుతో అమలు చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
RTX 3090 కన్స్యూమర్ విభాగానికి చెందిన Ampere కార్డ్‌లో 24 GB VRAM అవసరమయ్యే మెమరీ-ఇంటెన్సివ్ పనుల కోసం డెవలపర్‌లు మరియు పరిశోధకులకు సరిపోతుంది. తక్కువ మెమరీ అవసరమయ్యే తేలికపాటి ఇన్ఫరెన్స్ కోసం చిన్న GPUని ఎంచుకోండి, లేదా మీ మోడళ్లు 24 GB VRAMను మించితే లేదా కొత్త ఆర్కిటెక్చర్ ఫీచర్లు అవసరమైతే వర్క్‌స్టేషన్ లేదా డేటాసెంటర్ GPUకి మారండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
RTX 3090 LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్కు సరిపోతుందా?
అవును, దీని 24 GB VRAM మరియు సుమారు 805 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ వలన అనేక ఓపెన్-వెయిట్ భాషా మోడళ్లను నడపడం మరియు ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం సాధ్యమవుతుంది. ONIEపై నేరుగా vLLM, Ollama లేదా PyTorch/CUDA టెంప్లేట్లను ప్రారంభించి వెంటనే పని ప్రారంభించవచ్చు.
RTX 3090 చిన్న లేదా పెద్ద GPUలతో ఎలా పోలుస్తుంది?
24 GB VRAMతో, RTX 3090 తక్కువ స్థాయి కన్స్యూమర్ కార్డ్ల కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ మోడల్ వెయిట్లను మరియు పెద్ద బ్యాచ్ సైజులను పట్టగలదు. అయితే, మీ వర్క్లోడ్కు 24 GB కంటే ఎక్కువ మెమరీ లేదా సుమారు 35.4 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ కంటే ఎక్కువ అవసరమైతే, కొత్త జనరేషన్ లేదా డేటాసెంటర్ విభాగానికి చెందిన GPUని పరిగణించండి.
నా RTX 3090 ఇన్స్టాన్స్కు ఎలా కనెక్ట్ అవ్వాలి మరియు ఏ సాఫ్ట్వేర్ చేర్చబడింది?
మీరు SSH యాక్సెస్ ద్వారా నేరుగా మీ ఇన్స్టాన్స్కు కనెక్ట్ అవ్వవచ్చు. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama మరియు ComfyUI కోసం రెడీ-టు-యూజ్ టెంప్లేట్లను అందిస్తుంది, కాబట్టి సాఫ్ట్వేర్ స్టాక్ను మానవీయంగా కాన్ఫిగర్ చేయాల్సిన అవసరం లేదు.
ONIEపై RTX 3090 బిల్లింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ఇన్స్టాన్స్లు గంట వారీగా బిల్ చేయబడతాయి. మీ GPU ఇన్స్టాన్స్ యాక్టివ్గా ఉన్న సమయానికి మాత్రమే మీరు చెల్లిస్తారు.
RTX 3090ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
RTX 3090ను అద్దెకు తీసుకోండి