Sewa GPU NVIDIA RTX 3090 per jam
NVIDIA RTX 3090 adalah GPU segmen konsumen berarsitektur Ampere yang dilengkapi dengan VRAM 24 GB dan kemampuan komputasi 8.6. GPU ini menghasilkan sekitar 35.4 TFLOPS komputasi presisi tunggal standar dan sekitar 805 GB/s bandwidth memori pada daya 350 W. Anda dapat menyewa GPU ini di ONIE dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, serta templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama RTX 3090
Inferensi LLM skala lokal
Jalankan model bahasa terkuantisasi atau berukuran menengah dalam VRAM 24 GB menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Alur kerja pembuatan gambar
Terapkan ComfyUI untuk menghasilkan gambar beresolusi tinggi dan menjalankan pipeline difusi kustom tanpa terhalang batas memori pada kartu kelas konsumen standar.
Fine-tuning dan pelatihan model
Gunakan templat PyTorch/CUDA untuk melakukan fine-tuning jaringan saraf yang muat dalam kapasitas memori 24 GB dan manfaatkan sekitar 805 GB/s bandwidth memori.
Komputasi CUDA umum
Jalankan beban kerja kustom yang dikompilasi untuk kemampuan komputasi 8.6 dengan performa presisi tunggal sekitar 35.4 TFLOPS.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
RTX 3090 cocok bagi pengembang dan peneliti yang membutuhkan VRAM 24 GB untuk tugas intensif memori pada kartu Ampere segmen konsumen. Pilih GPU yang lebih kecil untuk inferensi ringan yang memerlukan lebih sedikit memori, atau beralih ke GPU kelas workstation atau pusat data jika model Anda melebihi 24 GB VRAM atau memerlukan fitur arsitektur yang lebih baru.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah RTX 3090 cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?
Ya, kapasitas VRAM 24 GB dan bandwidth memori sekitar 805 GB/s membuatnya mampu menjalankan dan melakukan fine-tuning pada banyak model bahasa open-weight. Anda dapat meluncurkan templat vLLM, Ollama, atau PyTorch/CUDA langsung di ONIE untuk segera mulai bekerja.
Bagaimana perbandingan RTX 3090 dengan GPU yang lebih kecil atau lebih besar?
Dengan VRAM 24 GB, RTX 3090 dapat menampung bobot model yang jauh lebih banyak dan ukuran batch yang lebih besar dibandingkan kartu konsumen kelas bawah. Namun, jika beban kerja Anda memerlukan memori lebih dari 24 GB atau komputasi presisi tunggal di atas sekitar 35.4 TFLOPS, Anda sebaiknya mempertimbangkan GPU generasi yang lebih baru atau segmen pusat data.
Bagaimana cara terhubung ke instans RTX 3090 saya dan perangkat lunak apa saja yang disertakan?
Anda dapat terhubung langsung ke instans Anda melalui akses SSH. ONIE menyediakan templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI sehingga Anda tidak perlu mengonfigurasi tumpukan perangkat lunak secara manual.
Bagaimana sistem tagihan untuk RTX 3090 di ONIE?
Instans ditagih dengan sistem per jam. Anda hanya membayar untuk durasi saat instans GPU Anda aktif.
Sewa RTX 3090 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa RTX 3090