NVIDIA RTX 3090 GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
NVIDIA RTX 3090 என்பது 24 GB VRAM மற்றும் compute capability 8.6 கொண்ட Ampere கட்டமைப்பு நுகர்வோர் GPU ஆகும். இது 350 W மின் மதிப்பீட்டில் சுமார் 35.4 TFLOPS நிலையான single-precision கணினி செயலாக்கத்தையும் சுமார் 805 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் வழங்குகிறது. மணி நேர அடிப்படையிலான கட்டணம், முழு SSH அணுகல் மற்றும் PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI-க்கான தயார் டெம்ப்ளேட்களுடன் ONIE-இல் இந்த GPU-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கலாம்.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
RTX 3090 எதற்கு ஏற்றது
உள்ளூர் அளவிலான LLM அனுமானம்
முன்கட்டமைக்கப்பட்ட vLLM அல்லது Ollama டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி 24 GB VRAM-இல் குவாண்டைஸ் செய்யப்பட்ட அல்லது நடுத்தர அளவிலான மொழி மாதிரிகளை இயக்குங்கள்.
பட உருவாக்கப் பணிப்பாய்வுகள்
உயர் தெளிவுத்திறன் படங்களை உருவாக்கவும், தனிப்பயன் டிஃப்யூஷன் பைப்லைன்களை இயக்கவும் ComfyUI-ஐ வரிசைப்படுத்துங்கள்; நிலையான நுகர்வோர் அட்டைகளில் நினைவக வரம்புகளை எட்டாமல்.
மாதிரி ஃபைன்-ட்யூனிங் மற்றும் பயிற்சி
24 GB நினைவக வரம்பிற்குள் பொருந்தும் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களை ஃபைன்-ட்யூன் செய்ய PyTorch/CUDA டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்துங்கள்; சுமார் 805 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் பயன்படுத்திக்கொள்ளுங்கள்.
பொதுவான CUDA கணினி செயலாக்கம்
compute capability 8.6-க்காக தொகுக்கப்பட்ட தனிப்பயன் பணிச்சுமைகளை சுமார் 35.4 TFLOPS single-precision செயல்திறனுடன் இயக்குங்கள்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
நுகர்வோர் பிரிவைச் சேர்ந்த Ampere அட்டையில் நினைவகத்தை அதிகம் பயன்படுத்தும் பணிகளுக்கு 24 GB VRAM தேவைப்படும் டெவலப்பர்களுக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் RTX 3090 ஏற்றது. குறைந்த நினைவகம் தேவைப்படும் இலகுவான அனுமானத்திற்கு சிறிய GPU-ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள்; உங்கள் மாதிரிகள் 24 GB VRAM-ஐ விஞ்சினாலோ அல்லது புதிய கட்டமைப்பு அம்சங்கள் தேவைப்பட்டாலோ, பணிநிலைய அல்லது டேட்டாசென்டர் GPU-க்கு மேம்படுத்துங்கள்.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
RTX 3090 LLM அனுமானத்திற்கும் ஃபைன்-ட்யூனிங்கிற்கும் ஏற்றதா?
ஆம், அதன் 24 GB VRAM மற்றும் சுமார் 805 GB/s நினைவக அலைவரிசை, பல திறந்த-எடை மொழி மாதிரிகளை இயக்கவும் ஃபைன்-ட்யூன் செய்யவும் உதவுகின்றன. ONIE-இல் நேரடியாக vLLM, Ollama அல்லது PyTorch/CUDA டெம்ப்ளேட்களைத் தொடங்கி உடனடியாக வேலை செய்யத் தொடங்கலாம்.
RTX 3090 சிறிய அல்லது பெரிய GPU-களுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது?
24 GB VRAM-உடன், RTX 3090 குறைந்த நிலை நுகர்வோர் அட்டைகளைவிட கணிசமாக அதிக மாதிரி எடைகளையும் பெரிய batch அளவுகளையும் வைத்திருக்கும். இருப்பினும், உங்கள் பணிச்சுமைக்கு 24 GB-க்கு மேல் நினைவகம் அல்லது சுமார் 35.4 TFLOPS-க்கு மேல் single-precision கணினி செயலாக்கம் தேவைப்பட்டால், புதிய தலைமுறை அல்லது டேட்டாசென்டர் பிரிவு GPU-ஐப் பரிசீலிக்க வேண்டும்.
எனது RTX 3090 நிகழ்வுடன் எவ்வாறு இணைப்பது, எந்த மென்பொருள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது?
SSH அணுகல் வழியாக உங்கள் நிகழ்வுடன் நேரடியாக இணைக்கலாம். மென்பொருள் அடுக்கை கைமுறையாக கட்டமைக்கத் தேவையில்லாமல், ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama மற்றும் ComfyUI-க்கான பயன்படுத்தத் தயாரான டெம்ப்ளேட்களை வழங்குகிறது.
ONIE-இல் RTX 3090-க்கான கட்டணம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
நிகழ்வுகளுக்கு மணி நேர அடிப்படையில் கட்டணம் விதிக்கப்படுகிறது. உங்கள் GPU நிகழ்வு இயங்கும் நேரத்திற்கு மட்டுமே பணம் செலுத்துகிறீர்கள்.
RTX 3090-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
RTX 3090-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்