NVIDIA RTX PRO 4000 GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
NVIDIA RTX PRO 4000 என்பது Blackwell கட்டமைப்பு கொண்ட workstation GPU ஆகும். இது ONIE தளத்தில் கிடைக்கிறது; இதில் 24 GB VRAM மற்றும் CUDA compute capability 12.0 உள்ளன. இது சுமார் 44.3 TFLOPS single-precision கணினித் திறனையும் சுமார் 529 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் வழங்குகிறது; 145 W TDP-யில் இயங்குகிறது. ஒரு மணி நேர அடிப்படையிலான கட்டணத்தில் பயன்படுத்தலாம்; முழு SSH அணுகலும், PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI ஆகியவற்றுக்கான தயார் நிலை templates-உம் உள்ளன.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
RTX PRO 4000 எதற்கு ஏற்றது
உள்ளூர் LLM Inference
24 GB நினைவகத் திறனுக்குள், Ollama அல்லது vLLM மூலம் quantized அல்லது நடுத்தர அளவிலான மொழி மாதிரிகளை இயக்கவும்.
உருவாக்கும் மீடியா பணிப்பாய்வுகள்
சிறிய கார்டுகளில் பொதுவாக ஏற்படும் நினைவக வரம்புகளைத் தவிர்த்து, ComfyUI-யில் படம் மற்றும் வீடியோ உருவாக்கும் pipelines-ஐ இயக்கவும்.
மாதிரி முன்மாதிரி மற்றும் சரிசெய்தல்
Blackwell compute capability 12.0-ஐப் பயன்படுத்தி, PyTorch/CUDA-வில் deep learning மாதிரிகளை உருவாக்கவும் fine-tune செய்யவும்.
Workstation ரெண்டரிங் மற்றும் கணினி
Workstation drivers மற்றும் சுமார் 529 GB/s நினைவக அலைவரிசையால் பயனடையும் தொழில்முறை கிராஃபிக்ஸ், simulation மற்றும் rendering பணிச்சுமைகளைக் கையாளவும்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
நவீன Blackwell workstation கார்டும் 24 GB VRAM-உம் தேவைப்படும் டெவலப்மெண்ட், rendering அல்லது மிதமான AI பணிச்சுமைகளுக்கு RTX PRO 4000-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இலகுவான inference அல்லது அடிப்படைச் சோதனைக்கு சிறிய GPU-வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; உங்கள் training pipelines-க்கு அதிக நினைவகத் திறன் அல்லது அதிக அலைவரிசை தேவைப்பட்டால் பெரிய datacenter GPU-க்கு மாறவும்.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
RTX PRO 4000 LLM inference மற்றும் fine-tuning-க்கு ஏற்றதா?
ஆம். இதன் 24 GB VRAM மற்றும் சுமார் 529 GB/s நினைவக அலைவரிசை, சிறிய முதல் நடுத்தர அளவிலான மொழி மாதிரிகளில் inference மற்றும் LoRA fine-tuning செய்ய இதைத் திறனுடையதாக்குகிறது. பெரிய மாதிரிகளின் முழு-parameter training-க்கு அதிக VRAM கொண்ட GPU பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
ONIE-இல் இந்த GPU-க்கு என்ன software templates கிடைக்கின்றன?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama மற்றும் ComfyUI உள்ளிட்ட முன்கட்டமைக்கப்பட்ட templates மூலம் RTX PRO 4000-ஐத் தொடங்கலாம். உங்கள் சூழலைத் தனிப்பயனாக்கவும் கூடுதல் dependencies நிறுவவும் முழு SSH அணுகல் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.
இந்த Blackwell workstation GPU சிறிய அல்லது பெரிய விருப்பங்களுடன் எப்படி ஒப்பிடுகிறது?
CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM, 145 W-இல் சுமார் 44.3 TFLOPS single-precision கணினித் திறன் ஆகியவற்றுடன், இது நவீன கட்டமைப்பு ஆதரவையும் நுழைவு நிலை கார்டுகளை விட அதிக நினைவகத்தையும் வழங்குகிறது. அதிக இணைச் செயலாக்க பணிச்சுமைகளுக்கு பெரிய workstation அல்லது datacenter GPU-கள் அதிக நினைவகத் திறனையும் அலைவரிசையையும் வழங்குகின்றன.
RTX PRO 4000-க்கு கட்டணம் எப்படி வசூலிக்கப்படுகிறது?
ONIE-இல் உள்ள instances ஒரு மணி நேர அடிப்படையிலான கட்டணத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன; workstation GPU செயலில் இருக்கும் நேரத்திற்கு மட்டுமே நீங்கள் பணம் செலுத்துகிறீர்கள்.
RTX PRO 4000-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
RTX PRO 4000-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்