GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 4000 GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX PRO 4000 એ Blackwell આર્કિટેક્ચર પર આધારિત વર્કસ્ટેશન GPU છે, જે ONIE પર ઉપલબ્ધ છે. તેમાં 24 GB VRAM અને CUDA compute capability 12.0 છે. તે લગભગ 44.3 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન compute અને લગભગ 529 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે, અને 145 W TDP પર કાર્ય કરે છે. તમે પ્રતિ-કલાક billing, સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટેના તૈયાર ટેમ્પલેટ સાથે તેને ડિપ્લોય કરી શકો છો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

24 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Blackwell

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

12.0

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 44.3 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 529 GB/s

પાવર મર્યાદા

145 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX PRO 4000 શા માટે સારું છે

સ્થાનિક LLM ઇન્ફરન્સ

Ollama અથવા vLLM નો ઉપયોગ કરીને 24 GB મેમરી ક્ષમતામાં ક્વોન્ટાઇઝ્ડ અથવા મધ્યમ કદના ભાષા મોડેલ ચલાવો.

જનરેટિવ મીડિયા વર્કફ્લો

નાના કાર્ડ પર સામાન્ય મેમરી મર્યાદા વિના ComfyUI માં ઇમેજ અને વિડિયો જનરેશન પાઇપલાઇન ચલાવો.

મોડેલ પ્રોટોટાઇપિંગ અને ટ્યુનિંગ

Blackwell compute capability 12.0 નો લાભ લઈને PyTorch/CUDA માં ડીપ લર્નિંગ મોડેલ વિકસાવો અને ફાઇન-ટ્યુન કરો.

વર્કસ્ટેશન રેન્ડરિંગ અને કમ્પ્યુટ

વર્કસ્ટેશન ડ્રાઇવર્સ અને લગભગ 529 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો લાભ લેતા પ્રોફેશનલ ગ્રાફિક્સ, સિમ્યુલેશન અને રેન્ડરિંગ વર્કલોડ સંભાળો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

જો તમને વિકાસ, રેન્ડરિંગ અથવા મધ્યમ AI વર્કલોડ માટે 24 GB VRAM સાથેનું આધુનિક Blackwell વર્કસ્ટેશન કાર્ડ જોઈએ, તો RTX PRO 4000 પસંદ કરો. હળવા ઇન્ફરન્સ અને મૂળભૂત પરીક્ષણ માટે નાનું GPU પસંદ કરો, અથવા જો તમારી ટ્રેનિંગ પાઇપલાઇનને વધુ મેમરી ક્ષમતા કે ઊંચી મેમરી બેન્ડવિડ્થની જરૂર હોય, તો મોટા ડેટાસેન્ટર GPU પર જાઓ.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX PRO 400024 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—
RTX 4500Ada24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS—વિગતો
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—વિગતો
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX PRO 4000 LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

હા, તેની 24 GB VRAM અને લગભગ 529 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને નાના થી મધ્યમ કદના ભાષા મોડેલ પર ઇન્ફરન્સ અને LoRA ફાઇન-ટ્યુનિંગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે. મોટા મોડેલની સંપૂર્ણ-પેરામીટર ટ્રેનિંગ માટે વધુ VRAM ધરાવતું GPU ભલામણ કરવામાં આવે છે.

ONIE પર આ GPU માટે કયા સોફ્ટવેર ટેમ્પલેટ ઉપલબ્ધ છે?

તમે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI સહિતના પૂર્વ-કન્ફિગર ટેમ્પલેટ સાથે RTX PRO 4000 લૉન્ચ કરી શકો છો. તમારા એન્વાયર્નમેન્ટને કસ્ટમાઇઝ કરવા અને વધારાની ડિપેન્ડન્સી ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ શામેલ છે.

આ Blackwell વર્કસ્ટેશન GPU નાના કે મોટા વિકલ્પોની તુલનામાં કેવું છે?

CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM અને 145 W પર લગભગ 44.3 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન compute સાથે, તે આધુનિક આર્કિટેક્ચર સપોર્ટ અને એન્ટ્રી-લેવલ કાર્ડ કરતાં વધુ મેમરી આપે છે. મોટા વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU ભારે parallel વર્કલોડ માટે વધુ મેમરી ક્ષમતા અને બેન્ડવિડ્થ આપે છે.

RTX PRO 4000 માટે billing કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE પર ઇન્સ્ટન્સ પ્રતિ-કલાક billing નો ઉપયોગ કરે છે, જેથી તમારું વર્કસ્ટેશન GPU સક્રિય હોય તે સમય માટે જ ચુકવણી કરવી પડે.

RTX PRO 4000 કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX PRO 4000 ભાડે લો

બધા GPU →