Lloga GPU NVIDIA RTX PRO 4000 per hora
La NVIDIA RTX PRO 4000 és una GPU de estació de treball amb arquitectura Blackwell disponible a ONIE, amb 24 GB de VRAM i capacitat de còmput CUDA 12.0. Ofereix uns 44,3 TFLOPS de còmput en precisió simple i uns 529 GB/s d'amplada de banda de memòria, amb un TDP de 145 W. Pot desplegar-la amb facturació per hora, accés SSH complet i plantilles preparades per a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Especificacions
VRAM per GPU
Arquitectura
Capacitat de còmput
Còmput FP32
Ample de banda de memòria
Límit de potència
Valors informats pel proveïdor d'infraestructura per a les màquines que hi ha disponibles actualment; el rendiment real varia segons la màquina.
Configuracions disponibles
Estoc i preus en directe, actualitzats contínuament. El preu final es confirma abans de fer la comanda.
Carregant preus en directe…
Per a què serveix la RTX PRO 4000
Inferència local de LLM
Executi models de llenguatge quantitzats o de mida mitjana amb Ollama o vLLM dins de la capacitat de memòria de 24 GB.
Fluxos de treball de contingut generatiu
Executi pipelines de generació d'imatges i vídeo a ComfyUI sense arribar als límits de memòria habituals en targetes més petites.
Prototipatge i ajust de models
Desenvolupi i ajusti models de deep learning amb PyTorch/CUDA aprofitant la capacitat de còmput Blackwell 12.0.
Renderització i còmput per a estacions de treball
Gestioni càrregues professionals de gràfics, simulació i renderització que es beneficien dels drivers per a estacions de treball i de uns 529 GB/s d'amplada de banda de memòria.
És la GPU adequada per a vostè?
Triï la RTX PRO 4000 si necessita una targeta Blackwell moderna per a estacions de treball amb 24 GB de VRAM per a desenvolupament, renderització o càrregues d'IA moderades. Opti per una GPU més petita per a inferència lleugera i proves bàsiques, o passi a una GPU de centre de dades més gran si les seves pipelines d'entrenament requereixen més capacitat de memòria o més amplada de banda.
Compari amb GPU similars
Preguntes freqüents
La RTX PRO 4000 és adequada per a la inferència i l'ajust fi de LLM?
Sí, els seus 24 GB de VRAM i uns 529 GB/s d'amplada de banda de memòria la fan capaç d'executar inferència i ajust fi amb LoRA en models de llenguatge de mida petita a mitjana. Per a l'entrenament complet de models grans, es recomana una GPU amb més VRAM.
Quines plantilles de programari hi ha disponibles per a aquesta GPU a ONIE?
Pot iniciar la RTX PRO 4000 amb plantilles preconfigurades que inclouen PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. L'accés SSH complet està inclòs perquè pugui personalitzar el seu entorn i instal·lar dependències addicionals.
Com es compara aquesta GPU d'estació de treball Blackwell amb opcions més petites o més grans?
Amb capacitat de còmput CUDA 12.0, 24 GB de VRAM i uns 44,3 TFLOPS de còmput en precisió simple a 145 W, ofereix suport per a una arquitectura moderna i més memòria que les targetes de nivell d'entrada. Les GPU d'estació de treball o de centre de dades més grans ofereixen més capacitat i amplada de banda de memòria per a càrregues paral·leles més pesades.
Com funciona la facturació de la RTX PRO 4000?
Les instàncies a ONIE utilitzen facturació per hora, de manera que només paga pel temps que la seva GPU d'estació de treball està activa.
Llogui la RTX PRO 4000 per hores
Crei un compte, triï una configuració i connecti's per SSH. La facturació s'atura quan elimini la GPU.
Llogar RTX PRO 4000