Wynajmij GPU NVIDIA RTX PRO 4000 godzinowo
Karta NVIDIA RTX PRO 4000 to profesjonalna stacja robocza oparta na architekturze Blackwell, dostępna w ONIE z 24 GB pamięci VRAM i compute capability 12.0. Zapewnia około 44,3 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz około 529 GB/s przepustowości pamięci, przy TDP wynoszącym 145 W. Można ją uruchomić z rozliczaniem godzinowym, pełnym dostępem SSH oraz gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania RTX PRO 4000
Lokalna inferencja LLM
Uruchamiaj skwantyzowane lub średniej wielkości modele językowe w Ollama lub vLLM, mieszcząc się w 24 GB pamięci.
Generowanie multimediów
Wykonuj potoki generowania obrazów i wideo w ComfyUI bez napotykania limitów pamięci typowych dla mniejszych kart.
Prototypowanie i dostrajanie modeli
Rozwijaj i dostrajaj modele deep learning w PyTorch/CUDA, wykorzystując możliwości obliczeniowe Blackwell (compute capability 12.0).
Renderowanie i obliczenia na stacji roboczej
Obsługuj profesjonalne zadania graficzne, symulacje i renderowanie, które korzystają ze sterowników stacji roboczych oraz przepustowości pamięci na poziomie około 529 GB/s.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
RTX PRO 4000 warto wybrać, jeśli potrzebujesz nowoczesnej stacji roboczej Blackwell z 24 GB VRAM do programowania, renderowania lub umiarkowanych zadań AI. Do lekkiej inferencji i podstawowych testów lepiej sprawdzi się mniejsze GPU, a jeśli potoki treningowe wymagają większej pojemności pamięci lub wyższej przepustowości, warto rozważyć większą kartę klasy datacenter.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy RTX PRO 4000 nadaje się do inferencji i dostrajania LLM?
Tak. Dzięki 24 GB VRAM i przepustowości pamięci na poziomie około 529 GB/s karta umożliwia inferencję oraz dostrajanie LoRA małych i średnich modeli językowych. Do pełnego treningu dużych modeli zalecane jest GPU z większą ilością VRAM.
Jakie szablony oprogramowania są dostępne dla tej karty w ONIE?
Kartę RTX PRO 4000 można uruchomić z gotowymi szablonami: PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Pełny dostęp SSH jest w zestawie, dzięki czemu można dostosować środowisko i doinstalować dodatkowe zależności.
Jak ta stacja robocza Blackwell wypada w porównaniu z mniejszymi i większymi opcjami?
Dzięki compute capability 12.0, 24 GB VRAM i mocy obliczeniowej wynoszącej około 44,3 TFLOPS w pojedynczej precyzji przy 145 W karta oferuje wsparcie nowoczesnej architektury i więcej pamięci niż GPU klasy podstawowej. Większe karty klasy workstation lub datacenter zapewniają większą pojemność i przepustowość pamięci przy bardziej wymagających obciążeniach równoległych.
Jak działa rozliczanie za RTX PRO 4000?
Instancje w ONIE są rozliczane godzinowo, dzięki czemu płaci się wyłącznie za czas, w którym GPU jest aktywne.
Wynajmij RTX PRO 4000 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij RTX PRO 4000