Lej en NVIDIA RTX PRO 4000 GPU pr. time
Den NVIDIA RTX PRO 4000 er en workstation-GPU med Blackwell-arkitektur, tilgængelig på ONIE med 24 GB VRAM og CUDA compute capability 12.0. Den leverer ca. 44.3 TFLOPS single-precision-regnekraft og ca. 529 GB/s hukommelsesbåndbredde ved en TDP på 145 W. Du kan implementere den med timebaseret fakturering, fuld SSH-adgang og klare skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX PRO 4000 er god til
Lokal LLM-inferens
Kør kvantiserede eller mellemstore sprogmodeller med Ollama eller vLLM inden for de 24 GB hukommelseskapacitet.
Generative medie-workflows
Kør billed- og videogenereringspipelines i ComfyUI uden at ramme hukommelsesgrænser, som er almindelige på mindre kort.
Modelprototyping og finjustering
Udvikl og finjuster deep learning-modeller i PyTorch/CUDA, og udnyt Blackwell compute capability 12.0.
Workstation-rendering og beregning
Håndter professionelle grafik-, simulerings- og renderingsopgaver, der drager fordel af workstation-drivere og ca. 529 GB/s hukommelsesbåndbredde.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX PRO 4000, hvis du har brug for et moderne Blackwell-workstationkort med 24 GB VRAM til udvikling, rendering eller moderate AI-workloads. Vælg en mindre GPU til let inferens og simpel test, eller gå op til en større datacenter-GPU, hvis dine træningspipelines kræver mere hukommelseskapacitet eller højere hukommelsesbåndbredde.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX PRO 4000 egnet til LLM-inferens og finjustering?
Ja, dens 24 GB VRAM og ca. 529 GB/s hukommelsesbåndbredde gør den i stand til at køre inferens og LoRA-finjustering af små til mellemstore sprogmodeller. Til fuld parametertræning af store modeller anbefales en GPU med mere VRAM.
Hvilke softwareskabeloner er tilgængelige til denne GPU på ONIE?
Du kan starte RTX PRO 4000 med forkonfigurerede skabeloner, herunder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Fuld SSH-adgang er inkluderet, så du kan tilpasse dit miljø og installere yderligere afhængigheder.
Hvordan står denne Blackwell-workstation-GPU sig over for mindre eller større muligheder?
Med CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM og ca. 44.3 TFLOPS single-precision-regnekraft ved 145 W tilbyder den moderne arkitekturunderstøttelse og mere hukommelse end indgangsniveau-kort. Større workstation- eller datacenter-GPU'er giver højere hukommelseskapacitet og båndbredde til tungere parallelle workloads.
Hvordan fungerer fakturering for RTX PRO 4000?
Instanser på ONIE bruger timebaseret fakturering, så du kun betaler for den tid, din workstation-GPU er aktiv.
Lej RTX PRO 4000 per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX PRO 4000