Thuê GPU NVIDIA RTX PRO 4000 theo giờ
NVIDIA RTX PRO 4000 là dòng GPU máy trạm kiến trúc Blackwell có mặt trên ONIE, sở hữu 24 GB VRAM và CUDA compute capability 12.0. GPU này mang lại hiệu năng tính toán đơn chính xác khoảng 44.3 TFLOPS cùng băng thông bộ nhớ khoảng 529 GB/s với mức TDP 145 W. Bạn có thể triển khai theo phương thức tính phí theo giờ, toàn quyền truy cập SSH và các template có sẵn cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama cũng như ComfyUI.
Thông số
VRAM mỗi GPU
Kiến trúc
Compute capability
Hiệu năng FP32
Băng thông bộ nhớ
Giới hạn công suất
Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.
Cấu hình đang có
Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.
Đang tải giá hiện hành…
RTX PRO 4000 phù hợp với việc gì
Suy luận LLM cục bộ
Chạy các mô hình ngôn ngữ đã lượng tử hóa hoặc kích thước trung bình bằng Ollama hoặc vLLM trong dung lượng bộ nhớ 24 GB.
Quy trình tạo sinh đa phương tiện
Thực thi các quy trình tạo ảnh và video trên ComfyUI mà không gặp phải tình trạng giới hạn bộ nhớ thường thấy ở các dòng card nhỏ hơn.
Thử nghiệm và tinh chỉnh mô hình
Phát triển và fine-tune các mô hình học sâu trong PyTorch/CUDA, tận dụng tối đa năng lực tính toán Blackwell 12.0.
Kết xuất và tính toán trên máy trạm
Xử lý các tác vụ đồ họa chuyên nghiệp, mô phỏng và kết xuất đòi hỏi trình điều khiển máy trạm cùng băng thông bộ nhớ khoảng 529 GB/s.
Có đúng GPU bạn cần?
Hãy chọn RTX PRO 4000 nếu bạn cần một chiếc card máy trạm kiến trúc Blackwell hiện đại với 24 GB VRAM để phát triển, kết xuất hoặc chạy các tác vụ AI ở mức độ vừa phải. Bạn có thể chọn GPU nhỏ hơn cho nhu cầu suy luận nhẹ và kiểm thử cơ bản, hoặc chuyển sang GPU trung tâm dữ liệu lớn hơn nếu quy trình huấn luyện đòi hỏi dung lượng bộ nhớ và băng thông cao hơn.
So sánh với GPU tương đương
Câu hỏi thường gặp
RTX PRO 4000 có phù hợp để suy luận và fine-tuning LLM không?
Có, với 24 GB VRAM và băng thông bộ nhớ khoảng 529 GB/s, GPU này hoàn toàn đáp ứng được việc chạy suy luận và fine-tuning bằng LoRA cho các mô hình ngôn ngữ kích thước nhỏ đến trung bình. Đối với việc huấn luyện toàn bộ tham số cho các mô hình lớn, chúng tôi khuyến nghị sử dụng GPU có dung lượng VRAM lớn hơn.
Có những template phần mềm nào cho GPU này trên ONIE?
Bạn có thể khởi chạy RTX PRO 4000 với các template được cấu hình sẵn bao gồm PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI. Hệ thống cung cấp toàn quyền truy cập SSH để bạn tùy chỉnh môi trường và cài đặt thêm các thư viện phụ thuộc.
GPU máy trạm Blackwell này so với các tùy chọn nhỏ hơn hoặc lớn hơn thì như thế nào?
Sở hữu CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM và khoảng 44.3 TFLOPS hiệu năng tính toán đơn chính xác ở mức 145 W, dòng card này mang lại sự hỗ trợ từ kiến trúc hiện đại cùng bộ nhớ lớn hơn các dòng card phổ thông. Các GPU máy trạm hoặc trung tâm dữ liệu lớn hơn sẽ cung cấp dung lượng và băng thông bộ nhớ cao hơn cho những tác vụ tính toán song song nặng nề hơn.
Cách tính phí cho RTX PRO 4000 như thế nào?
Các máy chủ trên ONIE áp dụng phương thức tính phí theo giờ, giúp bạn chỉ phải trả tiền cho khoảng thời gian GPU máy trạm thực sự hoạt động.
Thuê RTX PRO 4000 theo giờ
Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.
Thuê RTX PRO 4000