اجاره GPU مدل NVIDIA RTX PRO 4000 بهصورت ساعتی
NVIDIA RTX PRO 4000 یک GPU ایستگاه کاری با معماری Blackwell است که در ONIE با 24 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 12.0 ارائه میشود. این کارت حدود 44.3 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقت و حدود 529 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد و با TDP برابر 145 W کار می‌کند. میتوانید آن را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالبهای آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX PRO 4000
استنتاج محلی LLM
اجرای مدل‌های زبانی کوانتیزه یا با اندازه متوسط با استفاده از Ollama یا vLLM در محدوده ظرفیت 24 GB حافظه.
گردش‌کار رسانه‌های تولیدی
اجرای خطوط پردازش تولید تصویر و ویدئو در ComfyUI بدون مواجهه با محدودیت‌های حافظه که در کارت‌های کوچک‌تر رایج است.
نمونه‌سازی و تنظیم مدل
توسعه و تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch/CUDA با بهره‌گیری از قابلیت محاسباتی Blackwell نسخه 12.0.
رندرینگ و محاسبات ایستگاه کاری
پردازش بارهای کاری حرفه‌ای گرافیکی، شبیه‌سازی و رندرینگ که از درایورهای ایستگاه کاری و حدود 529 GB/s پهنای باند حافظه بهره می‌برند.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
اگر به یک کارت ایستگاه کاری مدرن Blackwell با 24 GB حافظه VRAM برای توسعه، رندرینگ یا بارهای کاری هوش مصنوعی متوسط نیاز دارید، RTX PRO 4000 را انتخاب کنید. برای استنتاج سبک و آزمایش‌های پایه، GPU کوچک‌تری مناسب‌تر است و اگر خطوط آموزش شما به ظرفیت حافظه یا پهنای باند بالاتری نیاز دارند، به یک GPU مرکز داده بزرگ‌تر منتقل شوید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX PRO 4000 برای استنتاج و تنظیم دقیق LLM مناسب است؟
بله. ظرفیت 24 GB حافظه VRAM و حدود 529 GB/s پهنای باند حافظه آن را قادر می‌سازد استنتاج و تنظیم دقیق LoRA را روی مدل‌های زبانی کوچک تا متوسط اجرا کند. برای آموزش کامل پارامترهای مدل‌های بزرگ، GPU با حافظه VRAM بیشتر توصیه میشود.
کدام قالبهای نرمافزاری برای این GPU در ONIE موجود است؟
میتوانید RTX PRO 4000 را با قالبهای از پیش پیکربندیشده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید. دسترسی کامل SSH نیز شامل میشود تا بتوانید محیط خود را سفارشی کرده و وابستگیهای اضافی را نصب کنید.
این GPU ایستگاه کاری Blackwell در مقایسه با گزینه‌های کوچک‌تر یا بزرگ‌تر چگونه است؟
با قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 12.0، ظرفیت 24 GB حافظه VRAM و حدود 44.3 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقت با مصرف 145 W، پشتیبانی از معماری مدرن و حافظه بیشتر نسبت به کارت‌های ورودی را ارائه می‌دهد. GPUهای ایستگاه کاری یا مرکز داده بزرگ‌تر ظرفیت حافظه و پهنای باند بالاتری برای بارهای کاری موازی سنگین‌تر فراهم می‌کنند.
صورتحساب RTX PRO 4000 چگونه است؟
نمونههای ONIE با صورتحساب ساعتی ارائه میشوند و تنها برای زمانی که GPU ایستگاه کاری شما فعال است هزینه پرداخت میکنید.
RTX PRO 4000 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX PRO 4000