Hyr NVIDIA RTX PRO 4000 GPU per timme
NVIDIA RTX PRO 4000 är en Blackwell-arkitekturbaserad workstation-GPU som finns hos ONIE med 24 GB VRAM och CUDA compute capability 12.0. Den levererar cirka 44,3 TFLOPS single-precision-beräkningskraft och cirka 529 GB/s minnesbandbredd vid en TDP på 145 W. Du kan distribuera den med timbaserad fakturering, fullständig SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX PRO 4000 passar för
Lokal LLM-inferens
Kör kvantiserade eller medelstora språkmodeller med Ollama eller vLLM inom de 24 GB minneskapaciteten.
Generativa mediearbetsflöden
Kör bild- och videogenereringspipelines i ComfyUI utan att nå minnesgränser som är vanliga på mindre kort.
Modellprototypning och finjustering
Utveckla och finjustera djupinlärningsmodeller i PyTorch/CUDA och dra nytta av Blackwell compute capability 12.0.
Workstation-rendering och beräkning
Hantera professionella grafik-, simulerings- och renderingsarbetsbelastningar som gynnas av workstation-drivrutiner och cirka 529 GB/s minnesbandbredd.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX PRO 4000 om du behöver ett modernt Blackwell-workstationkort med 24 GB VRAM för utveckling, rendering eller måttliga AI-arbetsbelastningar. Välj ett mindre GPU-alternativ för lätt inferens och enkel testning, eller ett större datacenter-GPU om dina träningspipelines kräver mer minneskapacitet eller högre minnesbandbredd.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX PRO 4000 lämplig för LLM-inferens och finjustering?
Ja, dess 24 GB VRAM och cirka 529 GB/s minnesbandbredd gör att den klarar inferens och LoRA-finjustering av små till medelstora språkmodeller. För fullständig träning av stora modeller rekommenderas en GPU med mer VRAM.
Vilka programvarumallar finns tillgängliga för denna GPU hos ONIE?
Du kan starta RTX PRO 4000 med förkonfigurerade mallar, inklusive PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI. Fullständig SSH-åtkomst ingår så att du kan anpassa din miljö och installera ytterligare beroenden.
Hur jämförs denna Blackwell-workstation-GPU med mindre eller större alternativ?
Med CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM och cirka 44,3 TFLOPS single-precision-beräkningskraft vid 145 W erbjuder den modern arkitekturstöd och mer minne än entry-level-kort. Större workstation- eller datacenter-GPU:er ger högre minneskapacitet och bandbredd för tyngre parallella arbetsbelastningar.
Hur fungerar faktureringen för RTX PRO 4000?
Instanser hos ONIE använder timbaserad fakturering, så att du bara betalar för den tid din workstation-GPU är aktiv.
Hyr RTX PRO 4000 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX PRO 4000