Оренда GPU NVIDIA RTX PRO 4000 погодинно
NVIDIA RTX PRO 4000 — робоча станція на архітектурі Blackwell, доступна на ONIE з 24 GB VRAM та обчислювальною здатністю CUDA 12.0. Вона забезпечує близько 44.3 TFLOPS обчислень одинарної точності та близько 529 GB/s пропускної здатності пам'яті при TDP 145 W. Ви можете розгорнути її з погодинною оплатою, повним доступом через SSH та готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX PRO 4000
Локальний інференс LLM
Запускайте квантовані або середні мовні моделі за допомогою Ollama або vLLM у межах 24 GB пам'яті.
Робочі процеси генеративного медіа
Виконуйте конвеєри генерації зображень і відео в ComfyUI без обмежень пам'яті, характерних для менших карт.
Прототипування та тонке налаштування моделей
Розробляйте та тонко налаштовуйте моделі глибокого навчання в PyTorch/CUDA, використовуючи можливості обчислювальної здатності Blackwell 12.0.
Робоча станція для рендерингу та обчислень
Обробляйте професійні графічні, симуляційні та рендер-навантаження, які виграють від робочих драйверів і близько 529 GB/s пропускної здатності пам'яті.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX PRO 4000, якщо вам потрібна сучасна робоча станція Blackwell з 24 GB VRAM для розробки, рендерингу або помірних AI-навантажень. Оберіть меншу GPU для легкого інференсу та базового тестування або перейдіть на більшу серверну GPU, якщо ваші конвеєри навчання потребують більшого обсягу пам'яті чи вищої пропускної здатності.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | |
| RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX PRO 4000 для інференсу та тонкого налаштування LLM?
Так, 24 GB VRAM і близько 529 GB/s пропускної здатності пам'яті дозволяють виконувати інференс і LoRA-тонке налаштування невеликих та середніх мовних моделей. Для повного навчання великих моделей рекомендується GPU з більшим обсягом VRAM.
Які програмні шаблони доступні для цієї GPU на ONIE?
Ви можете запустити RTX PRO 4000 із попередньо налаштованими шаблонами, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Повний доступ через SSH входить до складу послуги, тож ви можете налаштувати середовище та встановити додаткові залежності.
Чим ця робоча станція Blackwell відрізняється від менших або більших варіантів?
Маючи обчислювальну здатність CUDA 12.0, 24 GB VRAM і близько 44.3 TFLOPS обчислень одинарної точності при 145 W, вона пропонує підтримку сучасної архітектури та більше пам'яті, ніж карти початкового рівня. Більші робочі станції або серверні GPU забезпечують більший обсяг пам'яті та вищу пропускну здатність для важчих паралельних навантажень.
Як працює оплата за RTX PRO 4000?
Інстанси на ONIE тарифікуються погодинно, тож ви платите лише за час, поки робоча станція GPU активна.
Орендуйте RTX PRO 4000 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX PRO 4000