Huur een NVIDIA RTX PRO 4000 GPU per uur
De NVIDIA RTX PRO 4000 is een Blackwell-architectuur workstation-GPU die beschikbaar is op ONIE met 24 GB VRAM en CUDA-rekencapaciteit 12.0. Hij levert ongeveer 44.3 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht en ongeveer 529 GB/s geheugenbandbreedte bij een TDP van 145 W. U kunt hem implementeren met facturatie per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX PRO 4000 geschikt is
Lokale LLM-inferentie
Voer gekwantiseerde of middelgrote taalmodellen uit met Ollama of vLLM binnen de geheugencapaciteit van 24 GB.
Generatieve mediaworkflows
Voer beeld- en videogeneratiepijplijnen uit in ComfyUI zonder de geheugenlimieten die gebruikelijk zijn bij kleinere kaarten.
Modelprototyping en -afstemming
Ontwikkel en finetune deep learning-modellen in PyTorch/CUDA en profiteer van de Blackwell-rekencapaciteit 12.0.
Werkstationrendering en -rekenwerk
Verwerk professionele grafische workloads, simulaties en rendering die profiteren van werkstationdrivers en ongeveer 529 GB/s geheugenbandbreedte.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX PRO 4000 als u een moderne Blackwell-werkstationkaart met 24 GB VRAM nodig heeft voor ontwikkeling, rendering of matige AI-workloads. Kies een kleinere GPU voor lichte inferentie en basistests, of ga over op een grotere datacenter-GPU als uw trainingspijplijnen meer geheugencapaciteit of hogere geheugenbandbreedte vereisen.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX PRO 4000 geschikt voor LLM-inferentie en finetuning?
Ja, de 24 GB VRAM en ongeveer 529 GB/s geheugenbandbreedte maken inferentie en LoRA-finetuning mogelijk op kleine tot middelgrote taalmodellen. Voor volledige training van grote modellen wordt een GPU met meer VRAM aanbevolen.
Welke softwaretemplates zijn beschikbaar voor deze GPU op ONIE?
U kunt de RTX PRO 4000 starten met vooraf geconfigureerde templates, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. Volledige SSH-toegang is inbegrepen, zodat u uw omgeving kunt aanpassen en extra afhankelijkheden kunt installeren.
Hoe verhoudt deze Blackwell-werkstation-GPU zich tot kleinere of grotere opties?
Met CUDA-rekencapaciteit 12.0, 24 GB VRAM en ongeveer 44.3 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht bij 145 W biedt hij moderne architectuurondersteuning en meer geheugen dan instapkaarten. Grotere workstation- of datacenter-GPU's bieden een hogere geheugencapaciteit en -bandbreedte voor zwaardere parallelle workloads.
Hoe werkt de facturatie voor de RTX PRO 4000?
Instanties op ONIE worden per uur gefactureerd, zodat u alleen betaalt voor de tijd dat uw workstation-GPU actief is.
Huur de RTX PRO 4000 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX PRO 4000