GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 4000 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

NVIDIA RTX PRO 4000 ഒരു Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU ആണ്. ONIE-ൽ 24 GB VRAM ഉം CUDA compute capability 12.0 ഉം ഉള്ള രീതിയിൽ ഇത് ലഭ്യമാണ്. ഏകദേശം 44.3 TFLOPS single-precision compute ഉം ഏകദേശം 529 GB/s memory bandwidth ഉം നൽകുന്ന ഇത് 145 W TDP-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ്, പൂർണ്ണ SSH ആക്സസ്, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എന്നിവയോടെ ഇത് വിന്യസിക്കാം.

സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ

ഓരോ GPU-ക്കും VRAM

24 GB

ആർക്കിടെക്ചർ

NVIDIA Blackwell

കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി

12.0

FP32 കംപ്യൂട്ട്

≈ 44.3 TFLOPS

മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്

≈ 529 GB/s

പവർ പരിധി

145 W

ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.

തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…

RTX PRO 4000 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്

പ്രാദേശിക LLM ഇൻഫറൻസ്

24 GB മെമ്മറി ശേഷിക്കുള്ളിൽ Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM ഉപയോഗിച്ച് ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്തതോ ഇടത്തരം വലുപ്പമുള്ളതോ ആയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ജനറേറ്റീവ് മീഡിയ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ

ചെറിയ കാർഡുകളിൽ സാധാരണയായി നേരിടുന്ന മെമ്മറി പരിധികളിൽ എത്താതെ ComfyUI-ൽ ഇമേജ്, വീഡിയോ ജനറേഷൻ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

മോഡൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗും ട്യൂണിംഗും

Blackwell compute capability 12.0 പ്രയോജനപ്പെടുത്തി PyTorch/CUDA-ൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ റെൻഡറിംഗും കംപ്യൂട്ടും

വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ ഡ്രൈവറുകളുടെയും ഏകദേശം 529 GB/s memory bandwidth-ന്റെയും പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണൽ ഗ്രാഫിക്സ്, സിമുലേഷൻ, റെൻഡറിംഗ് ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക.

ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?

ഡെവലപ്‌മെന്റ്, റെൻഡറിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ മിതമായ AI വർക്ക്‌ലോഡുകൾക്കായി 24 GB VRAM ഉള്ള ആധുനിക Blackwell വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ കാർഡ് ആവശ്യമെങ്കിൽ RTX PRO 4000 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ലഘുവായ ഇൻഫറൻസിനും അടിസ്ഥാന പരിശോധനയ്ക്കും ചെറിയ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ ട്രെയിനിംഗ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്ക് കൂടുതൽ മെമ്മറി ശേഷിയോ ഉയർന്ന memory bandwidth-ോ ആവശ്യമെങ്കിൽ വലിയ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-യിലേക്ക് മാറുക.

സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക

GPUഓരോ GPU-ക്കും VRAMആർക്കിടെക്ചർFP32 കംപ്യൂട്ട്മണിക്കൂറിന് മുതൽവിശദാംശങ്ങൾ
RTX PRO 400024 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—
RTX 4500Ada24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

RTX PRO 4000 LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ. ഇതിന്റെ 24 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 529 GB/s memory bandwidth ഉം ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ ഇൻഫറൻസും LoRA ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗും നടത്താൻ ഇതിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. വലിയ മോഡലുകളുടെ പൂർണ്ണ-പാരാമീറ്റർ ട്രെയിനിംഗിന് കൂടുതൽ VRAM ഉള്ള GPU ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

ONIE-ൽ ഈ GPU-ക്ക് ലഭ്യമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഏതൊക്കെയാണ്?

PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് RTX PRO 4000 ആരംഭിക്കാം. നിങ്ങളുടെ എൻവയോൺമെന്റ് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും അധിക ഡിപ്പൻഡൻസികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും പൂർണ്ണ SSH ആക്സസ് ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഈ Blackwell വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU ചെറുതോ വലുതോ ആയ ഓപ്ഷനുകളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?

CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM, 145 W-ൽ ഏകദേശം 44.3 TFLOPS single-precision compute എന്നിവയോടെ ഇത് ആധുനിക ആർക്കിടെക്ചർ പിന്തുണയും എൻട്രി-ലെവൽ കാർഡുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ മെമ്മറിയും നൽകുന്നു. ഭാരമേറിയ പാരലൽ വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് വലിയ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-കൾ ഉയർന്ന മെമ്മറി ശേഷിയും bandwidth-ഉം നൽകുന്നു.

RTX PRO 4000-ന്റെ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

ONIE-ലെ ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രം പണം നൽകിയാൽ മതി.

RTX PRO 4000 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.

RTX PRO 4000 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

എല്ലാ GPU-കളും →