NVIDIA RTX PRO 4000 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX PRO 4000 ist eine Workstation-GPU mit Blackwell-Architektur, die auf ONIE mit 24 GB VRAM und CUDA Compute Capability 12.0 verfügbar ist. Sie liefert rund 44.3 TFLOPS bei einfacher Genauigkeit und etwa 529 GB/s Speicherbandbreite bei einer TDP von 145 W. Sie können die Karte mit stundengenauer Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX PRO 4000 eignet
Lokale LLM-Inferenz
Führen Sie quantisierte oder mittelgroße Sprachmodelle mit Ollama oder vLLM innerhalb der Speicherkapazität von 24 GB aus.
Generative Medien-Workflows
Führen Sie Bild- und Videogenerierungs-Pipelines in ComfyUI aus, ohne an die bei kleineren Karten üblichen Speichergrenzen zu stoßen.
Modell-Prototyping und Feinabstimmung
Entwickeln und optimieren Sie Deep-Learning-Modelle in PyTorch/CUDA und nutzen Sie dabei die Blackwell Compute Capability 12.0.
Workstation-Rendering und Compute
Bewältigen Sie professionelle Grafik-, Simulations- und Rendering-Workloads, die von Workstation-Treibern und einer Speicherbandbreite von rund 529 GB/s profitieren.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX PRO 4000, wenn Sie eine moderne Blackwell-Workstation-Karte mit 24 GB VRAM für Entwicklung, Rendering oder moderate AI-Workloads benötigen. Entscheiden Sie sich für eine kleinere GPU für leichtgewichtige Inferenz und einfache Tests, oder wechseln Sie zu einer größeren Rechenzentrums-GPU, wenn Ihre Trainings-Pipelines mehr Speicherkapazität oder eine höhere Speicherbandbreite erfordern.
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Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die RTX PRO 4000 für LLM-Inferenz und Fine-Tuning?
Ja, mit 24 GB VRAM und rund 529 GB/s Speicherbandbreite eignet sie sich für Inferenz und LoRA-Fine-Tuning kleiner bis mittelgroßer Sprachmodelle. Für das Training großer Modelle mit allen Parametern wird eine GPU mit mehr VRAM empfohlen.
Welche Software-Vorlagen sind für diese GPU auf ONIE verfügbar?
Sie können die RTX PRO 4000 mit vorkonfigurierten Vorlagen wie PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI starten. Voller SSH-Zugriff ist enthalten, sodass Sie Ihre Umgebung anpassen und zusätzliche Abhängigkeiten installieren können.
Wie schneidet diese Blackwell-Workstation-GPU im Vergleich zu kleineren oder größeren Optionen ab?
Mit CUDA Compute Capability 12.0, 24 GB VRAM und etwa 44.3 TFLOPS Rechenleistung (einfache Genauigkeit) bei 145 W bietet sie Unterstützung für eine moderne Architektur und mehr Speicher als Einsteigerkarten. Größere Workstation- oder Rechenzentrums-GPUs bieten eine höhere Speicherkapazität und Bandbreite für anspruchsvollere parallele Workloads.
Wie funktioniert die Abrechnung für die RTX PRO 4000?
Instanzen auf ONIE werden stundenweise abgerechnet, sodass Sie nur für die Zeit zahlen, in der Ihre Workstation-GPU aktiv ist.
Die RTX PRO 4000 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
RTX PRO 4000 mieten