Lei NVIDIA RTX PRO 4000 GPU per time
NVIDIA RTX PRO 4000 er en Blackwell-arkitektur workstation-GPU tilgjengelig på ONIE med 24 GB VRAM og CUDA compute capability 12.0. Den yter omtrent 44,3 TFLOPS enkeltpresisjonsregning og omtrent 529 GB/s minnebåndbredde, med en TDP på 145 W. Du kan ta den i bruk med timebasert fakturering, full SSH-tilgang og ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX PRO 4000 er god til
Lokal LLM-inferens
Kjør kvantiserte eller mellomstore språkmodeller med Ollama eller vLLM innenfor 24 GB minnekapasitet.
Generative medie-arbeidsflyter
Kjør bilde- og videogenereringspipelines i ComfyUI uten å treffe minnegrensene som er vanlige på mindre kort.
Modellprototyping og finjustering
Utvikle og finjuster dyplæringsmodeller i PyTorch/CUDA og dra nytte av Blackwell compute capability 12.0.
Workstation-rendering og beregning
Håndter profesjonelle grafikk-, simulerings- og renderingsoppgaver som drar nytte av workstation-drivere og omtrent 529 GB/s minnebåndbredde.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg RTX PRO 4000 hvis du trenger et moderne Blackwell-workstationkort med 24 GB VRAM til utvikling, rendering eller moderate AI-arbeidsbelastninger. Velg en mindre GPU til lett inferens og enkel testing, eller en større datasenter-GPU hvis treningspipelinene dine krever mer minnekapasitet eller høyere minnebåndbredde.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX PRO 4000 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Ja, 24 GB VRAM og omtrent 529 GB/s minnebåndbredde gjør at den kan kjøre inferens og LoRA-finjustering på små til mellomstore språkmodeller. For full parameter-trening av store modeller anbefales en GPU med mer VRAM.
Hvilke programvaremaler finnes for denne GPU-en på ONIE?
Du kan starte RTX PRO 4000 med forhåndskonfigurerte maler, inkludert PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Full SSH-tilgang er inkludert, slik at du kan tilpasse miljøet og installere flere avhengigheter.
Hvordan sammenlignes denne Blackwell-workstation-GPU-en med mindre eller større alternativer?
Med CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM og omtrent 44,3 TFLOPS enkeltpresisjonsregning ved 145 W, gir den moderne arkitekturstøtte og mer minne enn inngangsnivå-kort. Større workstation- eller datasenter-GPU-er gir høyere minnekapasitet og båndbredde for tyngre parallelle arbeidsbelastninger.
Hvordan fungerer fakturering for RTX PRO 4000?
Instanser på ONIE bruker timebasert fakturering, slik at du bare betaler for tiden workstation-GPU-en er aktiv.
Lei RTX PRO 4000 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX PRO 4000