Sewa GPU NVIDIA RTX PRO 4000 per jam
NVIDIA RTX PRO 4000 adalah GPU workstation berarsitektur Blackwell yang tersedia di ONIE dengan 24 GB VRAM dan kapabilitas komputasi CUDA 12.0. GPU ini menghadirkan sekitar 44.3 TFLOPS komputasi presisi tunggal dan sekitar 529 GB/s bandwidth memori serta beroperasi pada TDP 145 W. Anda dapat men-deploy GPU ini dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, serta templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama RTX PRO 4000
Inferensi LLM Lokal
Jalankan model bahasa terkuantisasi atau berukuran sedang menggunakan Ollama atau vLLM dalam kapasitas memori 24 GB.
Alur Kerja Media Generatif
Jalankan pipeline pembuatan gambar dan video di ComfyUI tanpa terbentur batas memori yang umum terjadi pada kartu yang lebih kecil.
Pembuatan Prototipe dan Penyetelan Model
Kembangkan dan lakukan fine-tuning pada model deep learning di PyTorch/CUDA sambil memanfaatkan kapabilitas komputasi Blackwell 12.0.
Rendering dan Komputasi Workstation
Tangani beban kerja grafis profesional, simulasi, dan rendering yang diuntungkan oleh driver workstation dan bandwidth memori sekitar 529 GB/s.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih RTX PRO 4000 jika Anda membutuhkan kartu workstation Blackwell modern dengan 24 GB VRAM untuk pengembangan, rendering, atau beban kerja AI tingkat menengah. Pilih GPU yang lebih kecil untuk inferensi ringan dan pengujian dasar, atau beralihlah ke GPU pusat data yang lebih besar jika pipeline pelatihan Anda memerlukan kapasitas memori yang lebih besar atau bandwidth memori yang lebih tinggi.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah RTX PRO 4000 cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?
Ya, 24 GB VRAM dan bandwidth memori sekitar 529 GB/s membuatnya mampu menjalankan inferensi dan fine-tuning LoRA pada model bahasa berukuran kecil hingga sedang. Untuk pelatihan parameter penuh pada model besar, disarankan menggunakan GPU dengan VRAM yang lebih besar.
Templat perangkat lunak apa saja yang tersedia untuk GPU ini di ONIE?
Anda dapat meluncurkan RTX PRO 4000 dengan templat yang telah dikonfigurasi sebelumnya termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI. Akses SSH penuh sudah termasuk sehingga Anda dapat menyesuaikan lingkungan Anda dan menginstal dependensi tambahan.
Bagaimana perbandingan GPU workstation Blackwell ini dengan opsi yang lebih kecil atau lebih besar?
Dengan kapabilitas komputasi CUDA 12.0, 24 GB VRAM, dan sekitar 44.3 TFLOPS komputasi presisi tunggal pada 145 W, kartu ini menawarkan dukungan arsitektur modern dan memori yang lebih besar dibandingkan kartu tingkat pemula. GPU workstation atau pusat data yang lebih besar menyediakan kapasitas memori dan bandwidth yang lebih tinggi untuk beban kerja paralel yang lebih berat.
Bagaimana cara kerja tagihan untuk RTX PRO 4000?
Instance di ONIE menggunakan tagihan per jam, yang memungkinkan Anda membayar hanya untuk waktu saat GPU workstation Anda aktif.
Sewa RTX PRO 4000 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa RTX PRO 4000