NVIDIA RTX PRO 4000 GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں
NVIDIA RTX PRO 4000 ایک Blackwell آرکیٹیکچر والا ورک اسٹیشن GPU ہے جو ONIE پر دستیاب ہے۔ اس میں 24 GB VRAM اور CUDA compute capability 12.0 ہے۔ یہ تقریباً 44.3 TFLOPS single-precision compute اور تقریباً 529 GB/s memory bandwidth فراہم کرتا ہے، اور 145 W TDP پر کام کرتا ہے۔ آپ اسے فی گھنٹہ بلنگ، مکمل SSH رسائی، اور PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI کے تیار templates کے ساتھ deploy کر سکتے ہیں۔
تفصیلات
فی GPU VRAM
آرکیٹیکچر
کمپیوٹ کیپیبلٹی
FP32 کمپیوٹ
میموری بینڈوتھ
پاور حد
یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔
دستیاب ترتیبات
براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔
براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…
RTX PRO 4000 کس کام کے لیے موزوں ہے
مقامی LLM انفرنس
Ollama یا vLLM استعمال کرتے ہوئے 24 GB میموری کی حد کے اندر کوانٹائزڈ یا درمیانے سائز کے لینگویج ماڈلز چلائیں۔
جنریٹو میڈیا ورک فلوز
ComfyUI میں تصویر اور ویڈیو جنریشن pipelines چلائیں، بغیر ان میموری حدود کے جو چھوٹے کارڈز پر عام ہیں۔
ماڈل پروٹوٹائپنگ اور ٹیوننگ
PyTorch/CUDA میں deep learning ماڈلز تیار اور fine-tune کریں، اور Blackwell compute capability 12.0 سے فائدہ اٹھائیں۔
ورک اسٹیشن ریندرنگ اور کمپیوٹ
پیشہ ورانہ گرافکس، simulation اور rendering workloads سنبھالیں جو workstation drivers اور تقریباً 529 GB/s memory bandwidth سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔
کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟
اگر آپ کو ڈویلپمنٹ، ریندرنگ یا درمیانے درجے کے AI workloads کے لیے 24 GB VRAM والا جدید Blackwell ورک اسٹیشن کارڈ درکار ہے تو RTX PRO 4000 منتخب کریں۔ ہلکی inference اور بنیادی ٹیسٹنگ کے لیے چھوٹا GPU منتخب کریں، یا اگر آپ کی training pipelines کو زیادہ میموری گنجائش یا بلند memory bandwidth درکار ہے تو بڑا datacenter GPU منتخب کریں۔
ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا RTX PRO 4000 LLM inference اور fine-tuning کے لیے موزوں ہے؟
جی ہاں، اس کی 24 GB VRAM اور تقریباً 529 GB/s memory bandwidth اسے چھوٹے سے درمیانے سائز کے لینگویج ماڈلز پر inference اور LoRA fine-tuning کے قابل بناتی ہے۔ بڑے ماڈلز کی مکمل پیرامیٹر training کے لیے زیادہ VRAM والا GPU تجویز کیا جاتا ہے۔
ONIE پر اس GPU کے لیے کون سے software templates دستیاب ہیں؟
آپ RTX PRO 4000 کو PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI سمیت پہلے سے ترتیب شدہ templates کے ساتھ لانچ کر سکتے ہیں۔ مکمل SSH رسائی شامل ہے تاکہ آپ اپنا ماحول حسب ضرورت بنا سکیں اور اضافی dependencies انسٹال کر سکیں۔
یہ Blackwell ورک اسٹیشن GPU چھوٹے یا بڑے آپشنز کے مقابلے میں کیسا ہے؟
CUDA compute capability 12.0، 24 GB VRAM، اور 145 W پر تقریباً 44.3 TFLOPS single-precision compute کے ساتھ، یہ جدید آرکیٹیکچر سپورٹ اور انٹری لیول کارڈز سے زیادہ میموری فراہم کرتا ہے۔ بڑے ورک اسٹیشن یا datacenter GPUs زیادہ بھاری parallel workloads کے لیے بلند میموری گنجائش اور bandwidth فراہم کرتے ہیں۔
RTX PRO 4000 کی بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟
ONIE پر instances فی گھنٹہ بلنگ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ صرف اس وقت کی ادائیگی کرتے ہیں جب آپ کا ورک اسٹیشن GPU فعال ہو۔
RTX PRO 4000 فی گھنٹہ کرائے پر لیں
اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔
RTX PRO 4000 کرائے پر لیں