GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

घण्टाका आधारमा NVIDIA RTX PRO 4000 GPU भाडामा लिनुहोस्

NVIDIA RTX PRO 4000 एक Blackwell आर्किटेक्चरको वर्कस्टेसन GPU हो, जुन ONIE मा 24 GB VRAM र CUDA compute capability 12.0 सहित उपलब्ध छ। यसले लगभग 44.3 TFLOPS single-precision compute र लगभग 529 GB/s memory bandwidth दिन्छ, र 145 W TDP मा चल्छ। तपाईं यसलाई प्रति-घण्टा बिलिङ, पूर्ण SSH पहुँच, र PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, तथा ComfyUI का लागि तयार टेम्पलेटसहित deploy गर्न सक्नुहुन्छ।

विशिष्टताहरू

प्रति GPU VRAM

24 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Blackwell

कम्प्युट क्षमता

12.0

FP32 कम्प्युट

≈ 44.3 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 529 GB/s

पावर सीमा

145 W

अहिले सूचीबद्ध मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू हुन्; वास्तविक कार्यसम्पादन प्रत्येक मेसिनअनुसार फरक हुन सक्छ।

उपलब्ध कन्फिगरेसनहरू

प्रत्यक्ष स्टक र मूल्यहरू लगातार अपडेट हुन्छन्। अन्तिम मूल्य अर्डर गर्नुअघि पुष्टि गरिन्छ।

प्रत्यक्ष मूल्यहरू लोड हुँदैछ…

RTX PRO 4000 का लागि उपयुक्त कामहरू

स्थानीय LLM Inference

24 GB मेमोरी क्षमता भित्र क्वान्टाइज्ड वा मध्यम आकारका भाषा मोडेलहरू Ollama वा vLLM प्रयोग गरेर चलाउनुहोस्।

जेनेरेटिभ मिडिया वर्कफ्लो

साना कार्डहरूमा सामान्य रूपमा देखिने मेमोरी सीमामा नपुगी ComfyUI मा छवि र भिडियो उत्पादन पाइपलाइनहरू चलाउनुहोस्।

मोडेल प्रोटोटाइपिङ र ट्युनिङ

Blackwell compute capability 12.0 को सुविधा लिँदै PyTorch/CUDA मा डिप लर्निङ मोडेलहरू विकास र फाइन-ट्यून गर्नुहोस्।

वर्कस्टेसन रेन्डरिङ र कम्प्युट

वर्कस्टेसन ड्राइभरहरू र लगभग 529 GB/s memory bandwidth बाट लाभ लिने व्यावसायिक ग्राफिक्स, सिमुलेसन र रेन्डरिङ कार्यभार सम्हाल्नुहोस्।

के यो तपाईंका लागि सही GPU हो?

यदि तपाईंलाई विकास, रेन्डरिङ, वा मध्यम AI कार्यभारका लागि 24 GB VRAM भएको आधुनिक Blackwell वर्कस्टेसन कार्ड चाहिन्छ भने RTX PRO 4000 छान्नुहोस्। हल्का inference र आधारभूत परीक्षणका लागि सानो GPU छान्नुहोस्, वा तपाईंको training pipeline ले बढी memory क्षमता वा उच्च memory bandwidth माग गर्छ भने ठूलो datacenter GPU तर्फ जानुहोस्।

मिल्दाजुल्दा GPU हरूसँग तुलना गर्नुहोस्

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कम्प्युटसुरु / घण्टाविवरण
RTX PRO 400024 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—
RTX 4500Ada24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS—विवरण
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—विवरण
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—विवरण

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

के RTX PRO 4000 LLM inference र fine-tuning का लागि उपयुक्त छ?

हो, यसको 24 GB VRAM र लगभग 529 GB/s memory bandwidth ले साना र मध्यम आकारका भाषा मोडेलहरूमा inference र LoRA fine-tuning चलाउन सक्षम बनाउँछ। ठूला मोडेलहरूको full-parameter training का लागि बढी VRAM भएको GPU सिफारिस गरिन्छ।

ONIE मा यस GPU का लागि कुन सफ्टवेयर टेम्पलेटहरू उपलब्ध छन्?

तपाईंले RTX PRO 4000 लाई PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, र ComfyUI लगायतका पूर्व-कन्फिगर गरिएका टेम्पलेटहरूसँग सुरु गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंको वातावरण अनुकूलन गर्न र थप निर्भरताहरू स्थापना गर्न पूर्ण SSH पहुँच समावेश छ।

यो Blackwell वर्कस्टेसन GPU साना वा ठूला विकल्पहरूसँग कसरी तुलना गर्छ?

CUDA compute capability 12.0, 24 GB VRAM, र 145 W मा लगभग 44.3 TFLOPS single-precision compute सहित, यसले आधुनिक आर्किटेक्चर समर्थन र प्रवेश-स्तरका कार्डहरूभन्दा बढी मेमोरी प्रदान गर्छ। ठूला वर्कस्टेसन वा datacenter GPU हरूले भारी समानान्तर कार्यभारका लागि उच्च memory क्षमता र bandwidth प्रदान गर्छन्।

RTX PRO 4000 का लागि बिलिङ कसरी काम गर्छ?

ONIE मा Instances प्रति-घण्टा बिलिङ प्रयोग गर्छन्, जसले तपाईंको workstation GPU सक्रिय रहेको समयको मात्र शुल्क तिर्न दिन्छ।

RTX PRO 4000 प्रति घण्टा भाडामा लिनुहोस्

खाता बनाउनुहोस्, कन्फिगरेसन छान्नुहोस् र SSH मार्फत जडान गर्नुहोस्। GPU मेटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।

RTX PRO 4000 भाडामा लिनुहोस्

सबै GPU →