ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX PRO 4000 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX PRO 4000 ເປັນ GPU workstation ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ທີ່ມີໃຫ້ໃຊ້ງານໃນ ONIE ພ້ອມ VRAM 24 GB ແລະ CUDA compute capability 12.0. ມັນໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄຳນວນ single-precision ປະມານ 44.3 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 529 GB/s ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກທີ່ TDP 145 W. ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ດ້ວຍການຄິດໄລ່ເງິນຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ ແລະ template ທີ່ພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX PRO 4000 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການອະນຸມານ LLM ໃນເຄື່ອງ
ແລ່ນໂມເດວພາສາຂະໜາດກາງ ຫຼື ແບບ quantized ດ້ວຍ Ollama ຫຼື vLLM ພາຍໃນຄວາມຈຸ VRAM 24 GB.
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສື່ສ້າງສັນ
ດຳເນີນ pipeline ການສ້າງຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອໃນ ComfyUI ໂດຍບໍ່ເກີດຂີດຈຳກັດໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ມັກພົບໃນ GPU ຮຸ່ນນ້ອຍກວ່າ.
ການສ້າງຕົ້ນແບບ ແລະ ປັບແຕ່ງໂມເດວ
ພັດທະນາ ແລະ fine-tune ໂມເດວ deep learning ດ້ວຍ PyTorch/CUDA ໂດຍໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ Blackwell compute capability 12.0.
ການ Render ແລະ ການຄຳນວນສຳລັບ Workstation
ຮອງຮັບວຽກງານກຣາຟິກ, simulation ແລະ rendering ລະດັບມືອາຊີບ ທີ່ໄດ້ປະໂຫຍດຈາກ workstation driver ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 529 GB/s.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
ເລືອກ RTX PRO 4000 ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ GPU workstation Blackwell ທີ່ທັນສະໄໝ ພ້ອມ VRAM 24 GB ສຳລັບການພັດທະນາ, rendering ຫຼື ວຽກ AI ລະດັບປານກາງ. ເລືອກ GPU ທີ່ນ້ອຍກວ່າ ຖ້າຕ້ອງການພຽງ inference ເບົາໆ ຫຼື ການທົດສອບພື້ນຖານ, ຫຼື ໄປໃຊ້ GPU datacenter ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ຖ້າ pipeline ການ training ຂອງທ່ານຕ້ອງການຄວາມຈຸໜ່ວຍຄວາມຈຳ ຫຼື ແບນວິດທີ່ສູງກວ່າ.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX PRO 4000 ເໝາະສຳລັບການອະນຸມານ LLM ແລະ fine-tuning ບໍ?
ເໝາະ. VRAM 24 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 529 GB/s ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດອະນຸມານ ແລະ LoRA fine-tuning ກັບໂມເດວພາສາຂະໜາດນ້ອຍຫາປານກາງໄດ້. ສຳລັບການ training ພາລາມິເຕີທັງໝົດຂອງໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່, ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ GPU ທີ່ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່າ.
ມີ template ຊອບແວໃດແດ່ສຳລັບ GPU ນີ້ໃນ ONIE?
ທ່ານສາມາດເປີດໃຊ້ RTX PRO 4000 ດ້ວຍ template ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ ລວມທັງ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI. ມີການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານປັບແຕ່ງສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ຕິດຕັ້ງ dependency ເພີ່ມເຕີມໄດ້.
GPU workstation Blackwell ນີ້ປຽບທຽບກັບຕົວເລືອກທີ່ນ້ອຍກວ່າ ຫຼື ໃຫຍ່ກວ່າແນວໃດ?
ດ້ວຍ CUDA compute capability 12.0, VRAM 24 GB ແລະ ປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 44.3 TFLOPS ທີ່ 145 W, ມັນຮອງຮັບສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ GPU ລະດັບເບື້ອງຕົ້ນ. GPU workstation ຫຼື datacenter ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ໃຫ້ຄວາມຈຸໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ແບນວິດທີ່ສູງກວ່າ ສຳລັບວຽກງານຂະໜານທີ່ໜັກກວ່າ.
ການຄິດໄລ່ເງິນສຳລັບ RTX PRO 4000 ເປັນແນວໃດ?
Instance ໃນ ONIE ຄິດໄລ່ເງິນຕໍ່ຊົ່ວໂມງ ເຊິ່ງໝາຍຄວາມວ່າທ່ານຈ່າຍພຽງສຳລັບເວລາທີ່ GPU workstation ຂອງທ່ານເຮັດວຽກຢູ່ເທົ່ານັ້ນ.
ເຊົ່າ RTX PRO 4000 ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX PRO 4000