Noleggia GPU NVIDIA RTX PRO 4000 a ore
La NVIDIA RTX PRO 4000 è una GPU da workstation con architettura Blackwell disponibile su ONIE con 24 GB di VRAM e compute capability CUDA 12.0. Offre circa 44.3 TFLOPS di potenza di calcolo in precisione singola e circa 529 GB/s di larghezza di banda della memoria, operando a un TDP di 145 W. È possibile distribuirla con fatturazione oraria, accesso SSH completo e modelli pronti all'uso per PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.
Specifiche
VRAM per GPU
Architettura
Capacità di calcolo
Calcolo FP32
Larghezza di banda della memoria
Limite di potenza
Valori dichiarati dal provider dell'infrastruttura per le macchine attualmente in elenco; le prestazioni reali variano in base alla macchina.
Configurazioni disponibili
Disponibilità e prezzi in tempo reale, aggiornati costantemente. Il prezzo finale viene confermato prima dell'ordine.
Caricamento dei prezzi in tempo reale…
A cosa è adatta la RTX PRO 4000
Inferenza LLM locale
Esecuzione di modelli linguistici quantizzati o di medie dimensioni utilizzando Ollama o vLLM entro i 24 GB di capacità di memoria.
Flussi di lavoro per media generativi
Esecuzione di pipeline di generazione di immagini e video in ComfyUI senza incorrere nei limiti di memoria comuni sulle schede più piccole.
Prototipazione e ottimizzazione di modelli
Sviluppo e fine-tuning di modelli di deep learning in PyTorch/CUDA sfruttando la compute capability 12.0 dell'architettura Blackwell.
Rendering e calcolo per workstation
Gestione di carichi di lavoro professionali di grafica, simulazione e rendering che beneficiano dei driver per workstation e di circa 529 GB/s di larghezza di banda della memoria.
È la GPU adatta alle tue esigenze?
La RTX PRO 4000 è ideale se occorre una moderna scheda da workstation Blackwell con 24 GB di VRAM per sviluppo, rendering o carichi di lavoro AI moderati. È consigliabile optare per una GPU più piccola per inferenza leggera e test di base, oppure passare a una GPU per data center più grande se le pipeline di addestramento richiedono maggiore capacità o larghezza di banda della memoria.
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Domande frequenti
La RTX PRO 4000 è adatta per l'inferenza e il fine-tuning di LLM?
Sì, i 24 GB di VRAM e i circa 529 GB/s di larghezza di banda della memoria consentono di eseguire l'inferenza e il fine-tuning LoRA su modelli linguistici di piccole e medie dimensioni. Per l'addestramento completo dei parametri di modelli di grandi dimensioni, si consiglia una GPU con più VRAM.
Quali modelli software sono disponibili per questa GPU su ONIE?
È possibile avviare la RTX PRO 4000 con modelli preconfigurati tra cui PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI. L'accesso SSH completo è incluso per consentire la personalizzazione dell'ambiente e l'installazione di dipendenze aggiuntive.
Come si confronta questa GPU da workstation Blackwell con le opzioni più piccole o più grandi?
Con compute capability CUDA 12.0, 24 GB di VRAM e circa 44.3 TFLOPS di calcolo in precisione singola a 145 W, offre il supporto di un'architettura moderna e più memoria rispetto alle schede di fascia base. Le GPU per workstation o data center più grandi forniscono maggiore capacità e larghezza di banda della memoria per carichi di lavoro paralleli più intensi.
Come funziona la fatturazione per la RTX PRO 4000?
Le istanze su ONIE utilizzano la fatturazione oraria, consentendo di pagare solo per il tempo in cui la GPU da workstation rimane attiva.
Noleggia la RTX PRO 4000 a ore
Crea un account, scegli una configurazione e connettiti tramite SSH. La fatturazione si interrompe quando elimini la GPU.
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