استئجار GPU من طراز NVIDIA RTX PRO 4000 بالساعة
تُعدّ NVIDIA RTX PRO 4000 وحدة معالجة رسوميات (GPU) مخصّصة لمحطات العمل بمعمارية Blackwell، وهي متاحة على ONIE بذاكرة VRAM سعة 24 GB وقدرة حوسبة CUDA بإصدار 12.0. وتوفّر نحو 44.3 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة وعرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ نحو 529 GB/s مع العمل بقدرة تصميم حراري (TDP) تبلغ 145 W. يمكنك نشرها بنظام الفوترة بالساعة، مع وصول كامل عبر SSH، وقوالب جاهزة لـ PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI.
المواصفات
VRAM لكل GPU
المعمارية
القدرة الحسابية
أداء FP32 الحسابي
عرض النطاق الترددي للذاكرة
حد الطاقة
القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.
التكوينات المتاحة
المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.
جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…
الاستخدامات المناسبة لطراز RTX PRO 4000
استدلال نماذج LLM محليًا
شغّل النماذج اللغوية المكمَّمة أو متوسطة الحجم باستخدام Ollama أو vLLM ضمن سعة الذاكرة البالغة 24 GB.
مسارات عمل الوسائط التوليدية
نفّذ مسارات توليد الصور والفيديو في ComfyUI دون الاصطدام بحدود الذاكرة الشائعة في البطاقات الأصغر حجمًا.
النمذجة الأولية وضبط النماذج
طوّر نماذج التعلّم العميق واضبطها في PyTorch/CUDA مع الاستفادة من قدرة حوسبة Blackwell بإصدار 12.0.
الرندرة والحوسبة لمحطات العمل
تعامل مع أعباء العمل الاحترافية في الرسوميات والمحاكاة والرندرة التي تستفيد من تعريفات محطات العمل وعرض النطاق الترددي للذاكرة البالغ نحو 529 GB/s.
هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟
اختر RTX PRO 4000 إذا كنت بحاجة إلى بطاقة محطة عمل حديثة بمعمارية Blackwell وبذاكرة VRAM سعة 24 GB لأعمال التطوير أو الرندرة أو أعباء عمل AI المتوسطة. انتقِ GPU أصغر للاستدلال الخفيف والاختبارات الأساسية، أو انتقل إلى GPU أكبر مخصّصة لمراكز البيانات إذا كانت مسارات التدريب لديك تتطلب سعة ذاكرة أكبر أو عرض نطاق ترددي أعلى للذاكرة.
مقارنة مع وحدات GPU مشابهة
الأسئلة الشائعة
هل بطاقة RTX PRO 4000 مناسبة لاستدلال نماذج LLM وضبطها الدقيق؟
نعم، فذاكرة VRAM البالغة 24 GB وعرض النطاق الترددي للذاكرة البالغ نحو 529 GB/s يجعلانها قادرة على تشغيل الاستدلال والضبط الدقيق عبر LoRA للنماذج اللغوية الصغيرة إلى متوسطة الحجم. أما لتدريب النماذج الكبيرة بكامل المعاملات، فيُنصح باستخدام GPU بذاكرة VRAM أكبر.
ما قوالب البرمجيات المتاحة لهذه الـ GPU على ONIE؟
يمكنك تشغيل RTX PRO 4000 باستخدام قوالب مهيأة مسبقًا تشمل PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI. ويتضمّن ذلك وصولًا كاملًا عبر SSH لتتمكن من تخصيص بيئتك وتثبيت الاعتماديات الإضافية.
كيف تقارن GPU محطة العمل هذه بمعمارية Blackwell مع الخيارات الأصغر أو الأكبر؟
بفضل قدرة حوسبة CUDA بإصدار 12.0، وذاكرة VRAM سعة 24 GB، ونحو 44.3 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة عند استهلاك 145 W، فإنها توفّر دعمًا للمعمارية الحديثة وذاكرة أكبر من البطاقات الابتدائية. أما وحدات GPU الأكبر لمحطات العمل أو مراكز البيانات فتوفّر سعة ذاكرة وعرض نطاق ترددي أعلى لأعباء العمل المتوازية الأثقل.
كيف تعمل الفوترة لبطاقة RTX PRO 4000؟
تعتمد المثيلات على ONIE نظام الفوترة بالساعة، مما يتيح لك الدفع فقط مقابل الوقت الذي تكون فيه GPU محطة العمل نشطة.
استئجار RTX PRO 4000 بالساعة
أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.
استئجار RTX PRO 4000