NVIDIA RTX 3090 GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો
NVIDIA RTX 3090 એ Ampere આર્કિટેક્ચરનું ઉપભોક્તા GPU છે, જેમાં 24 GB VRAM અને કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 8.6 છે. તે 350 W પાવર રેટિંગ પર લગભગ 35.4 TFLOPS સ્ટાન્ડર્ડ સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ અને લગભગ 805 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. તમે ONIE પર પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સંપૂર્ણ SSH ઍક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI માટે તૈયાર ટેમ્પ્લેટ સાથે આ GPU ભાડે લઈ શકો છો.
સ્પેસિફિકેશન
પ્રતિ GPU VRAM
આર્કિટેક્ચર
કમ્પ્યુટ ક્ષમતા
FP32 કમ્પ્યુટ
મેમરી બેન્ડવિડ્થ
પાવર મર્યાદા
હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.
ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો
લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.
લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…
RTX 3090 શા માટે સારું છે
સ્થાનિક સ્તરે LLM ઇન્ફરન્સ
પૂર્વ-કન્ફિગર કરેલા vLLM અથવા Ollama ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરીને 24 GB VRAMમાં ક્વોન્ટાઇઝ્ડ અથવા મધ્યમ કદના ભાષા મોડેલ ચલાવો.
ઇમેજ જનરેશન વર્કફ્લો
ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ઇમેજ જનરેટ કરવા અને કસ્ટમ ડિફ્યુઝન પાઇપલાઇન ચલાવવા માટે ComfyUI ડિપ્લોય કરો, સ્ટાન્ડર્ડ ઉપભોક્તા કાર્ડ પર મેમરી મર્યાદા વિના.
મોડેલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને ટ્રેનિંગ
24 GB મેમરી મર્યાદામાં સમાઈ જતા ન્યુરલ નેટવર્કને ફાઇન-ટ્યુન કરવા PyTorch/CUDA ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરો, અને લગભગ 805 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો લાભ લો.
સામાન્ય CUDA કમ્પ્યુટ
કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 8.6 માટે કમ્પાઇલ કરેલા કસ્ટમ વર્કલોડ લગભગ 35.4 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન પરફોર્મન્સ સાથે ચલાવો.
શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?
RTX 3090 એ ડેવલપર્સ અને સંશોધકો માટે યોગ્ય છે જેમને ઉપભોક્તા સેગમેન્ટના Ampere કાર્ડ પર મેમરી-ઇન્ટેન્સિવ કાર્યો માટે 24 GB VRAMની જરૂર હોય. ઓછી મેમરીની જરૂર હોય તેવા હળવા ઇન્ફરન્સ માટે નાનું GPU પસંદ કરો, અથવા જો તમારા મોડેલ 24 GB VRAMથી વધુ હોય અથવા નવા આર્કિટેક્ચર ફીચર્સની જરૂર હોય તો વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU પર જાઓ.
સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું RTX 3090 LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?
હા, તેની 24 GB VRAM અને લગભગ 805 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને ઘણા ઓપન-વેઇટ ભાષા મોડેલ ચલાવવા અને ફાઇન-ટ્યુન કરવા સક્ષમ બનાવે છે. તરત કામ શરૂ કરવા માટે તમે ONIE પર સીધા vLLM, Ollama અથવા PyTorch/CUDA ટેમ્પ્લેટ લૉન્ચ કરી શકો છો.
RTX 3090 નાના કે મોટા GPU સાથે કેવી રીતે સરખાવાય છે?
24 GB VRAM સાથે, RTX 3090 નીચલા સ્તરના ઉપભોક્તા કાર્ડ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ મોડેલ વેઇટ્સ અને મોટા બેચ સાઇઝ રાખી શકે છે. જોકે, જો તમારા વર્કલોડને 24 GBથી વધુ મેમરી અથવા લગભગ 35.4 TFLOPSથી વધુ સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટની જરૂર હોય, તો તમારે નવી પેઢી અથવા ડેટાસેન્ટર-સેગમેન્ટ GPU ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
હું મારા RTX 3090 ઇન્સ્ટન્સ સાથે કેવી રીતે કનેક્ટ કરું અને તેમાં કયું સોફ્ટવેર શામેલ છે?
તમે SSH ઍક્સેસ દ્વારા સીધા તમારા ઇન્સ્ટન્સ સાથે કનેક્ટ કરી શકો છો. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI માટે તરત વાપરી શકાય તેવા ટેમ્પ્લેટ પૂરા પાડે છે, જેથી તમારે સોફ્ટવેર સ્ટેક જાતે કન્ફિગર કરવાની જરૂર નથી.
ONIE પર RTX 3090ની બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?
ઇન્સ્ટન્સનું બિલિંગ પ્રતિ-કલાક ધોરણે થાય છે. તમે ફક્ત જ્યારે તમારું GPU ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય તે સમય માટે ચુકવણી કરો છો.
RTX 3090 કલાક પ્રમાણે ભાડે લો
એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.
RTX 3090 ભાડે લો