ជួល GPU NVIDIA RTX 3090 តាមម៉ោង
NVIDIA RTX 3090 គឺជា GPU ប្រើប្រាស់ទូទៅ ស្ថាបត្យកម្ម Ampere មាន VRAM 24 GB និង compute capability 8.6។ វាផ្តល់ការគណនាភាពជាក់លាក់តែមួយ (single-precision) ប្រហែល 35.4 TFLOPS និងបណ្ដាញបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 805 GB/s ជាមួយចំណុះថាមពល 350 W។ អ្នកអាចជួល GPU នេះនៅ ONIE ដោយគិតថ្លៃតាមម៉ោង មាន SSH ពេញលេញ និងគំរូរួចរាស់សម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស
VRAM ក្នុងមួយ GPU
ស្ថាបត្យកម្ម
សមត្ថភាពគណនា
ការគណនា FP32
ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ
ដែនកំណត់ថាមពល
តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន
ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…
RTX 3090 សមស្របសម្រាប់អ្វី
ការអនុមាន LLM ក្នុងខ្នាតមូលដ្ឋាន
ដំណើរការម៉ូដែលភាសាខ្នាតមធ្យម ឬម៉ូដែលដែលបានបង្រួម (quantized) ក្នុង VRAM 24 GB ដោយប្រើគំរូ vLLM ឬ Ollama ដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាមុន។
ការងារបង្កើតរូបភាព
ដាក់ដំណើរការ ComfyUI ដើម្បីបង្កើតរូបភាពកម្រិតខ្ពស់ និងដំណើរការ diffusion pipelines ផ្ទាល់ខ្លួន ដោយមិនជួបដែនកំណត់អង្គចងចាំនៅលើកាតប្រើប្រាស់ទូទៅ។
ការ fine-tune និងបណ្ដុះបណ្ដាលម៉ូដែល
ប្រើគំរូ PyTorch/CUDA ដើម្បី fine-tune បណ្ដាញណឺរ៉ូនដែលសមនឹងចំណុះអង្គចងចាំ 24 GB និងទាញយកប្រយោជន៍ពីបណ្ដាញបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 805 GB/s។
ការគណនា CUDA ទូទៅ
ដំណើរការកិច្ចការផ្ទាល់ខ្លួនដែលបានចងក្រងសម្រាប់ compute capability 8.6 ជាមួយដំណើរការភាពជាក់លាក់តែមួយប្រហែល 35.4 TFLOPS។
តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?
RTX 3090 សមស្របសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការ VRAM 24 GB សម្រាប់កិច្ចការដែលប្រើអង្គចងចាំច្រើន លើ GPU Ampere ក្នុងផ្នែកប្រើប្រាស់ទូទៅ។ ជ្រើសរើស GPU តូចជាង សម្រាប់ការអនុមានស្រាលដែលត្រូវការអង្គចងចាំតិចជាង ឬទៅ GPU ថ្នាក់ workstation ឬ datacenter ប្រសិនបើម៉ូដែលរបស់អ្នកលើសពី VRAM 24 GB ឬត្រូវការលក្ខណៈពិសេសស្ថាបត្យកម្មថ្មីជាង។
ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ស្ថាបត្យកម្ម | ការគណនា FP32 | ចាប់ពី / ម៉ោង | ព័ត៌មានលម្អិត |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | — | |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ RTX 3090 សមស្របសម្រាប់ការអនុមាន LLM និង fine-tuning ដែរឬទេ?
បាទ/ចាស។ VRAM 24 GB និងបណ្ដាញបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 805 GB/s ធ្វើឱ្យវាអាចដំណើរការ និង fine-tune ម៉ូដែលភាសាបើកចំហជាច្រើន។ អ្នកអាចចាប់ផ្ដើម vLLM, Ollama ឬគំរូ PyTorch/CUDA នៅ ONIE ដោយផ្ទាល់ ដើម្បីចាប់ផ្ដើមធ្វើការភ្លាមៗ។
តើ RTX 3090 ប្រៀបធៀបនឹង GPU តូចជាង ឬធំជាងយ៉ាងដូចម្តេច?
ដោយមាន VRAM 24 GB RTX 3090 អាចផ្ទុកទម្ងន់ម៉ូដែល និងទំហំ batch ធំៗបានច្រើនជាងកាតប្រើប្រាស់ទូទៅថ្នាក់ទាបជាច្រើន។ ប៉ុន្តែ ប្រសិនបើការងាររបស់អ្នកត្រូវការអង្គចងចាំលើសពី 24 GB ឬការគណនាភាពជាក់លាក់តែមួយលើសពីប្រហែល 35.4 TFLOPS អ្នកគួរពិចារណាជំនាន់ថ្មីជាង ឬ GPU ថ្នាក់ datacenter។
តើខ្ញុំត្រូវភ្ជាប់ទៅ instance RTX 3090 របស់ខ្ញុំយ៉ាងដូចម្តេច និងមានកម្មវិធីអ្វីខ្លះ?
អ្នកអាចភ្ជាប់ផ្ទាល់ទៅ instance របស់អ្នកតាមរយៈ SSH។ ONIE ផ្ដល់គំរូ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI ដែលរួចរាល់ប្រើប្រាស់ ដូច្នេះអ្នកមិនចាំបាច់កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ software stack ដោយដៃទេ។
តើការគិតថ្លៃសម្រាប់ RTX 3090 នៅ ONIE ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
Instance ត្រូវបានគិតថ្លៃតាមម៉ោង។ អ្នកបង់ថ្លៃតែសម្រាប់ពេលវេលាដែល GPU instance របស់អ្នកដំណើរការប៉ុណ្ណោះ។
ជួល RTX 3090 តាមម៉ោង
បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។
ជួល RTX 3090