GPU Cloud · NVIDIA

ເຊົ່າ GPU NVIDIA GTX 1650 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ

GTX 1650 ແມ່ນ GPU ລະດັບເບື້ອງຕົ້ນສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ ທີ່ມີ VRAM 4 GB. ໃນ ONIE ທ່ານສາມາດເຊົ່າ GPU ນີ້ໂດຍຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ, ເຂົ້າເຖິງດ້ວຍ SSH, ແລະ ມີເທມເພລດພ້ອມໃຊ້ ລວມທັງ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI. ເໝາະສຳລັບການຄຳນວນ GPU ນ້ຳໜັກເບົາ, ການທົດສອບໂຄ້ດ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມສຳລັບການຮຽນຮູ້.

ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ

VRAM ຕໍ່ GPU

4 GB

ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.

ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…

GTX 1650 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ

ການສ້າງຕົ້ນແບບໂຄ້ດ CUDA

ທົດສອບ ແລະ ດີບັກສະຄຣິບ PyTorch ແລະ CUDA ໃນ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ ກ່ອນນຳໄປໃຊ້ກັບຮາດແວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.

ການອະນຸມານໂມເດວຂະໜາດນ້ອຍ

ເປີດໃຊ້ໂມເດວ machine learning ຂະໜາດກະທັດຮັດ ຫຼື ໂມເດວພາສາຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຜ່ານການ quantize ທີ່ສາມາດໃສ່ໃນ VRAM 4 GB ໄດ້ຢ່າງສະບາຍ.

ການຮຽນຮູ້ Machine Learning ເພື່ອການສຶກສາ

ຝຶກໂຄງຂ່າຍປະສາດພື້ນຖານດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດນ້ອຍ ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດ PyTorch/CUDA ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ.

ການປະມວນຜົນສື່ນ້ຳໜັກເບົາ

ເຮັດວຽກ pipeline ການປະມວນຜົນຮູບພາບພື້ນຖານ ແລະ ງານກຣາຟິກທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳໜ້ອຍ ຜ່ານ SSH.

ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?

ເລືອກ GTX 1650 ຫາກທ່ານຕ້ອງການ GPU ລະດັບເບື້ອງຕົ້ນສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ ທີ່ມີ VRAM 4 GB ສຳລັບການກວດສອບໂຄ້ດ, ການຮຽນຮູ້ ຫຼື ງານຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍ. ຫາກງານຂອງທ່ານກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ AI ສະໄໝໃໝ່, ການ fine-tune ໂມເດວ ຫຼື LLM ຂະໜາດໃຫຍ່, ທ່ານຄວນເລືອກ GPU ທີ່ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່າ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນສູງກວ່າ.

ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳການຄຳນວນ FP32ເລີ່ມຕົ້ນ / ຊົ່ວໂມງລາຍລະອຽດ
GTX 16504 GB———
GTX 1660 S6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
GTX 1660 Ti6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

GTX 1650 ເໝາະສຳລັບການອະນຸມານ LLM ຫຼື ການສ້າງຮູບພາບບໍ?

ດ້ວຍ VRAM 4 GB, GTX 1650 ຈຳກັດຢູ່ແຕ່ໂມເດວພາສາຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຜ່ານການ quantize ຢ່າງໜັກ ແລະ ງານຮູບພາບພື້ນຖານເທົ່ານັ້ນ. ເວີກໂຟລວການສ້າງຮູບພາບມາດຕະຖານໃນ ComfyUI ຫຼື ໂມເດວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນ Ollama ແລະ vLLM ຕ້ອງການ GPU ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ.

ສາມາດໃຊ້ GTX 1650 ສຳລັບການ fine-tune ໂມເດວໄດ້ບໍ?

ໜ່ວຍຄວາມຈຳ 4 GB ໂດຍທົ່ວໄປນ້ອຍເກີນໄປສຳລັບການ fine-tune ໂມເດວ generative ສະໄໝໃໝ່, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະສາມາດຝຶກໂຄງຂ່າຍພື້ນຖານດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດນ້ອຍໄດ້. ສຳລັບການ fine-tune ໂມເດວພາສາ ຫຼື diffusion ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ ຫຼື GPU ສຳລັບ datacenter ທີ່ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່າ.

ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບ instance ແນວໃດ ແລະ ມີຊອບແວຫຍັງໃຫ້ໃຊ້ແດ່?

ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບ instance ໂດຍກົງດ້ວຍ SSH. ONIE ມີເທມເພລດພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI ເພື່ອໃຫ້ທ່ານເລີ່ມເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມດ້ວຍຕົນເອງ.

ການຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສຳລັບ GTX 1650 ໃນ ONIE ເປັນແນວໃດ?

instance ຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຊົ່າ GTX 1650 ສຳລັບການພັດທະນາ ຫຼື ທົດສອບໄລຍະສັ້ນ ແລະ ຢຸດ instance ເມື່ອງານຂອງທ່ານສຳເລັດ.

ເຊົ່າ GTX 1650 ເປັນຊົ່ວໂມງ

ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.

ເຊົ່າ GTX 1650

GPU ທັງໝົດ →