Alugue GPU NVIDIA Tesla V100 por hora
A NVIDIA Tesla V100 é uma GPU para data center com arquitetura Volta, equipada com 16 GB de VRAM de alta largura de banda e consumo térmico projetado (TDP) de 300 W. Ela oferece cerca de 12.5 TFLOPS de computação de precisão simples e cerca de 780 GB/s de largura de banda de memória, sendo uma opção confiável para computação científica com uso intenso de memória e tarefas de aprendizado profundo. Na ONIE, você pode implantar a Tesla V100 com faturamento por hora, acesso SSH completo e modelos pré-configurados.
Especificações
VRAM por GPU
Arquitetura
Capacidade de computação
Computação FP32
Largura de banda da memória
Limite de energia
Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.
Configurações disponíveis
Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.
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Para que a Tesla V100 é ideal
Inferência de LLM Compacto
Sirva modelos de linguagem menores ou quantizados usando modelos do Ollama ou vLLM enquanto aproveita cerca de 780 GB/s de largura de banda de memória.
Prototipagem de Aprendizado Profundo
Treine e valide arquiteturas de redes neurais no PyTorch com 16 GB de VRAM e capacidade de computação 7.0.
Fluxos de Trabalho de Geração de Imagens
Execute pipelines de difusão e grafos de geração personalizados por meio de modelos pré-instalados do ComfyUI.
Simulação e Computação Científica
Execute cargas de trabalho de data center limitadas por largura de banda que se beneficiam da arquitetura Volta e de cerca de 12.5 TFLOPS de desempenho de precisão simples.
É a GPU certa para você?
A Tesla V100 de 16 GB é ideal para pesquisadores e desenvolvedores que precisam de alta largura de banda de memória para modelos de pequeno a médio porte e cargas de trabalho científicas sem pagar por hardware de data center mais recente. Escolha uma GPU de consumo menor para desenvolvimento básico com menor necessidade de memória ou passe para uma GPU de geração mais recente com mais VRAM se seus modelos excederem 16 GB ou exigirem novos recursos de arquitetura além da capacidade de computação 7.0.
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Perguntas frequentes
A Tesla V100 de 16 GB é adequada para inferência e ajuste fino de LLM?
Os 16 GB de VRAM e cerca de 780 GB/s de largura de banda de memória tornam a Tesla V100 adequada para inferência em modelos de linguagem menores ou quantizados e ajuste fino eficiente em parâmetros. Para modelos maiores que não cabem em 16 GB de memória, você deve selecionar uma GPU com maior capacidade de VRAM.
Quais modelos de software e métodos de conexão estão disponíveis na ONIE?
Cada instância da Tesla V100 inclui acesso SSH direto para configuração personalizada e fluxos de trabalho via linha de comando. Você também pode iniciar modelos prontos, incluindo PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI, para começar a trabalhar imediatamente.
Como a arquitetura Volta afeta a compatibilidade de frameworks?
A Tesla V100 suporta capacidade de computação CUDA 7.0, que é compatível com frameworks padrão de aprendizado profundo, como PyTorch. No entanto, cargas de trabalho que exigem explicitamente recursos introduzidos em capacidades de computação mais recentes precisarão de uma arquitetura de GPU mais atual.
Como funciona o faturamento para alugar a Tesla V100?
A ONIE usa um faturamento simples por hora para todos os aluguéis da Tesla V100. Você paga apenas pelo tempo em que sua instância estiver ativa, permitindo que execute experimentos ou trabalhos em lote e encerre o servidor quando terminar.
Alugue a Tesla V100 por hora
Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.
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