按小時租用 NVIDIA Tesla V100 GPU
NVIDIA Tesla V100 是採用 Volta 架構的資料中心 GPU，配備 16 GB 高頻寬 VRAM 及 300 W 熱設計功耗。它可提供約 12.5 TFLOPS 的單精度運算效能與約 780 GB/s 的記憶體頻寬，是記憶體密集型科學運算與深度學習任務的可靠選擇。在 ONIE 上，您可以透過按小時計費、完整 SSH 存取權限及預先設定的範本來部署 Tesla V100。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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Tesla V100 適合的應用場景
輕量型 LLM 推論
利用約 780 GB/s 的記憶體頻寬，透過 Ollama 或 vLLM 範本部署量化或較小型的語言模型。
深度學習原型開發
憑藉 16 GB VRAM 與 7.0 運算能力，在 PyTorch 中訓練並驗證神經網路架構。
影像生成工作流程
透過預先安裝的 ComfyUI 範本，執行擴散管線與自訂生成圖。
科學模擬與運算
執行受限於頻寬的資料中心工作負載，充分發揮 Volta 架構與約 12.5 TFLOPS 單精度效能的優勢。
這款 GPU 適合您嗎？
16 GB Tesla V100 適合需要高記憶體頻寬來處理中小型模型與科學工作負載，且無需為較新資料中心硬體支付高昂費用的研究人員與開發人員。若是記憶體需求較低的基礎開發，可選擇較小型的消費級 GPU；若您的模型超過 16 GB，或需要運算能力 7.0 以上的較新架構功能，則建議升級至具備更大 VRAM 的新一代 GPU。
與同級 GPU 比較
常見問題
16 GB Tesla V100 適合用於 LLM 推論與微調嗎？
16 GB VRAM 與約 780 GB/s 的記憶體頻寬，使 Tesla V100 適合用於較小型或量化語言模型的推論，以及參數高效微調。對於無法載入 16 GB 記憶體的較大型模型，建議選擇具備更高 VRAM 容量的 GPU。
ONIE 提供哪些軟體範本與連線方式？
每個 Tesla V100 執行個體皆包含直接 SSH 存取權限，方便進行自訂設定與命令列工作流程。您也可以啟動包含 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 及 ComfyUI 在內的現成範本，立即開始工作。
Volta 架構對框架相容性有何影響？
Tesla V100 支援 CUDA 運算能力 7.0，相容於 PyTorch 等標準深度學習框架。然而，若工作負載明確需要較新運算能力所引入的功能，則需使用更新一代的 GPU 架構。
租用 Tesla V100 的計費方式為何？
ONIE 對所有 Tesla V100 租用採用簡單明瞭的按小時計費方式。您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費，方便您在完成實驗或批次任務後隨時終止伺服器。
按小時租用 Tesla V100
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
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