NVIDIA Tesla V100 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA Tesla V100 ist eine Rechenzentrums-GPU mit Volta-Architektur, ausgestattet mit 16 GB High-Bandwidth-VRAM und einer Thermal Design Power von 300 W. Sie liefert rund 12.5 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung und etwa 780 GB/s Speicherbandbreite, was sie zu einer zuverlässigen Option für speicherintensive wissenschaftliche Berechnungen und Deep-Learning-Aufgaben macht. Auf ONIE können Sie die Tesla V100 mit stündlicher Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und vorkonfigurierten Vorlagen bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Aktuelle Preise werden geladen…
Wofür sich die Tesla V100 eignet
Kompakte LLM-Inferenz
Stellen Sie quantisierte oder kleinere Sprachmodelle mithilfe von Ollama- oder vLLM-Vorlagen bereit und profitieren Sie dabei von etwa 780 GB/s Speicherbandbreite.
Deep-Learning-Prototyping
Trainieren und validieren Sie neuronale Netzwerkarchitekturen in PyTorch mit 16 GB VRAM und Compute Capability 7.0.
Workflows zur Bildgenerierung
Führen Sie Diffusions-Pipelines und benutzerdefinierte Generierungsgraphen über vorinstallierte ComfyUI-Vorlagen aus.
Wissenschaftliche Simulationen und Berechnungen
Führen Sie bandbreitenlimitierte Rechenzentrums-Workloads aus, die von der Volta-Architektur und rund 12.5 TFLOPS Single-Precision-Leistung profitieren.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Die Tesla V100 mit 16 GB eignet sich für Forschende und Entwickelnde, die eine hohe Speicherbandbreite für kleine bis mittelgroße Modelle und wissenschaftliche Workloads benötigen, ohne für neuere Rechenzentrums-Hardware zu bezahlen. Wählen Sie eine kleinere Consumer-GPU für einfache Entwicklungsarbeiten mit geringerem Speicherbedarf oder wechseln Sie zu einer GPU einer neueren Generation mit größerem VRAM, wenn Ihre Modelle 16 GB überschreiten oder neuere Architekturfunktionen jenseits von Compute Capability 7.0 erfordern.
Mit ähnlichen GPUs vergleichen
Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die Tesla V100 mit 16 GB für LLM-Inferenz und Fine-Tuning?
Durch die 16 GB VRAM und etwa 780 GB/s Speicherbandbreite eignet sich die Tesla V100 gut für die Inferenz kleinerer oder quantisierter Sprachmodelle sowie für parametereffizientes Fine-Tuning. Für größere Modelle, die nicht in 16 GB Speicher passen, sollten Sie eine GPU mit höherer VRAM-Kapazität wählen.
Welche Software-Vorlagen und Verbindungsmethoden sind auf ONIE verfügbar?
Jede Tesla V100-Instanz beinhaltet direkten SSH-Zugriff für individuelle Konfigurationen und Kommandozeilen-Workflows. Sie können außerdem fertige Vorlagen wie PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI starten, um sofort mit der Arbeit zu beginnen.
Wie wirkt sich die Volta-Architektur auf die Framework-Kompatibilität aus?
Die Tesla V100 unterstützt CUDA Compute Capability 7.0 und ist damit mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch kompatibel. Workloads, die explizit Funktionen erfordern, welche erst mit neueren Compute Capabilities eingeführt wurden, benötigen jedoch eine aktuellere GPU-Architektur.
Wie funktioniert die Abrechnung bei der Miete der Tesla V100?
ONIE nutzt eine unkomplizierte stündliche Abrechnung für alle Mieten der Tesla V100. Sie zahlen nur für die Zeit, in der Ihre Instanz aktiv ist, sodass Sie Experimente oder Batch-Jobs ausführen und den Server nach Abschluss beenden können.
Die Tesla V100 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
Tesla V100 mieten