NVIDIA RTX 5080 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 5080 ist eine Consumer-GPU auf Basis der Blackwell-Architektur mit Compute Capability 12.0 und 16 GB VRAM. Auf ONIE liefert sie rund 53.4 TFLOPS Rechenleistung bei einfacher Genauigkeit und eine Speicherbandbreite von etwa 782 GB/s innerhalb eines Leistungsrahmens von 360 W. Sie können sie mit stündlicher Abrechnung, direktem SSH-Zugang und fertigen Vorlagen wie PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX 5080 eignet
Quantisierte LLM-Inferenz
Führen Sie kompakte oder quantisierte Sprachmodelle mit Ollama oder vLLM innerhalb der 16 GB VRAM-Zuweisung und etwa 782 GB/s Speicherbandbreite aus.
Generative Bild-Workflows
Stellen Sie ComfyUI-Vorlagen bereit, um Pipelines zur Bildgenerierung auf Basis der Blackwell-Architektur und rund 53.4 TFLOPS Rechenleistung auszuführen.
Blackwell-Codeentwicklung
Testen und kompilieren Sie moderne Kernel für Compute Capability 12.0 in einer Standard-PyTorch/CUDA-Umgebung über SSH.
Adapter-Fine-Tuning
Führen Sie parametereffizientes Fine-Tuning an kleinen Modellen durch, bei denen Datensätze und Gewichte in 16 GB Speicher passen.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 5080, wenn Sie die Blackwell-Architektur mit Compute Capability 12.0 und eine hohe Speicherbandbreite für Workloads benötigen, die in 16 GB VRAM passen. Entscheiden Sie sich für eine größere Workstation- oder Rechenzentrums-GPU, wenn Ihre Modelle 16 GB überschreiten, oder wählen Sie eine kleinere Consumer-GPU für einfaches Prototyping mit geringerem Rechenbedarf.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die RTX 5080 für LLM-Inferenz und Fine-Tuning geeignet?
Mit 16 GB VRAM und etwa 782 GB/s Speicherbandbreite bewältigt sie die Inferenz für kompakte oder quantisierte Modelle über vLLM oder Ollama sowie leichtgewichtiges Adapter-Fine-Tuning. Für das vollständige Fine-Tuning großer Modelle ist eine GPU mit höherer Speicherkapazität erforderlich.
Wie schneidet diese GPU im Vergleich zu größeren oder kleineren Optionen ab?
Als Blackwell-Karte im Consumer-Segment bietet die RTX 5080 Compute Capability 12.0 und rund 53.4 TFLOPS bei 360 W und liefert damit mehr Durchsatz als Consumer-Karten der Einstiegsklasse. Ihre Obergrenze von 16 GB VRAM ist jedoch restriktiver als bei höherwertigen Consumer-, Workstation- oder Rechenzentrums-GPUs, die für speicherintensive Workloads ausgelegt sind.
Welche Softwarevorlagen und Zugriffsmethoden sind auf ONIE enthalten?
Instanzen bieten vollen SSH-Zugang und können mit vorkonfigurierten Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI gestartet werden. Die Umgebung unterstützt Workflows für Compute Capability 12.0.
Wie funktioniert die Abrechnung für RTX 5080-Instanzen?
Die Nutzung auf ONIE wird stundengenau abgerechnet. So können Sie die GPU für kurze Testsitzungen oder längere Durchläufe ohne langfristige Bindung mieten.
Die RTX 5080 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
RTX 5080 mieten